回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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...不需要关心整个异步流水线并行的细节。 AMS：高效模型服务器 AMS是面向稀疏场景专门设计与优化的分布式模型存储与交换子系统。我们综合小包网络通信、参数存储结构、参数分布式策略等进行了大量的软硬件优化，使得AMS在...
...以解决。 通过上述例子，我们可以发现，在用户与业务服务器之间，存在着一个漫长的路径： 从手机侧到附近基站，再到移动的GGSN，再经过互联网骨干网，再到腾讯服务器。 香港数码通与新世界电讯联网问题 QQ日活跃用户有...
... cpu 数以及内存大小。 内存问题 我们的 java 应用会根据服务器的内存大小来决定 jvm 参数应该怎么配置，我们是采用 lxcfs 方案来规避的。 CPU 数的问题 因为我们有超卖的需求以及 kubernetes 默认也是采用 cpu share 来做 cpu 限制，虽...
要说这几天网络上最火爆的是什么，那么毫无疑问就是各种撒币了，号称娱乐圈纪委的王思聪更是亲自为一款在线答题应用软件背书，造就了目前这种全民狂欢的景象。好似突然之间，直播答题和撒币就已经红遍了大江...
...N中成功应用了ReLU、Dropout和LRN等Trick。同时AlexNet也使用了GPU进行运算加速，作者开源了他们在GPU上训练卷积神经网络的CUDA代码。AlexNet包含了6亿3000万个连接，6000万个参数和65万个神经元，拥有5个卷积层，其中3个卷积层后面连接...
...，从而优化基于上下文内容的广告。百度此前决定在成品服务器中使用现场可编程门阵列（FPGA，一种可以被编程改变自身结构的硬件——译者注）而非图像处理器群（GPUs）。百度高级架构师Jian Ouyang表示，虽然单个的图像处理...
RTX 2080 Ti，英伟达新一代图灵架构GPU，因为独特而鲜明的外观，一直以来被大家戏称为燃气灶。现在这个昵称总算名副其实了。昨天，2080 Ti用户shansoft正在上网，只是简单地浏览网页，没有做其他任何事情。突然，电脑突然...
...择，你应该意识到这个代价。另一个问题是，何时使用云服务？如果你试图学习深度学习，或者你需要搭建原型，那么个人GPU可能是较好的选择，因为云实例可能很昂贵。但是，一旦你找到了良好的深度网络配置，并且你只想使...
...练，极大减少了训练时间，使用可用 CPU 和加速器（例如 GPU）实现线性扩展。 AdaNet 在 CIFAR-100 上每个训练步（x 轴）对应的准确率（y 轴）。蓝线是训练集上的准确率，红线是测试集上的性能。每一百万个训练步开始一个新的子...
...同比增长47%，达140亿美元。分析显示，总体来说，四大云服务提供商占整个云基础设施服务市场的55%。这四大服务提供商的排名依次如下：亚马逊网络服务（AWS）位居第一，同比增长42%，占总支出的30%，尽管其增长速度慢於其他...
...现灵活开放的弹性调度机制，提供以应用为本的业务定制服务。随着SDN/NFV、5G、云计算、大数据和物联网等大量新技术的应用，正逐步重构着未来网络的架构。未来网络将可以根据丰富的业务和内容进行弹性调度和自适应，网络...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
未东兴
刘德刚
刘厚水
孙吉亮
