回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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...文，4个时期），训练双向LSTM的成本。由上图可知，专用服务器是控制成本的较佳选择。这项基准测试横向比较了以下硬件平台：亚马逊AWS EC2，谷歌Google Cloud Engine GCE，IBM Softlayer，Hetzner，Paperspace，以及LeaderGPU，这些硬件提供商...
...南京、郑州（在建）三个数据中心，拥有超过4000台物理服务器，10PB的数据存储，总面积将近9000平米。 帆一尚行主要为用户提供弹性计算、存储网络、大数据、人工智能、安全等云产品及服务，并提供车联网、物联网、整车等...
腾讯云服务器选哪个系统?腾讯云服务器操作系统如何选择?腾讯云服务器操作系统是通过镜像来安装的，腾讯云镜像哪个好?服务器选择Linux系统还是Windows Server镜像? 腾讯的云服务器是具有独立操作系统的，在购买腾讯云服...
...算框架，支持机器学习算法。Facebook 和 Twitter 等大型科技公司使用 Torch 的某些版本，由内部团队专门负责定制自己的深度学习平台。其优缺点如下: ✓ 大量模块化组件，容易组合; ✓ 易编写新的网络层; ✓ 支持丰富的预训练模...
...件选项，如英伟达和AMD GPU，Intel Xeon Phis，Google TPU和初创公司的硬件。然后我会讨论哪些GPU规格指标是深度学习性能的良好指标。最后，我会总结GPU的选购建议。只想阅读最终采购建议的同学可以直接跳到文末。多个GPU能让我的...
...界上最快的主题模型训练算法和系统LightLDA，只用数十台服务器即可完成以前数千台服务器才能实现的大规模主题模型，该技术成功应用于微软在线广告系统，被当时主管研究的全球副总裁周以真称为年度最好成果。2015年至...
...问题，这里我就之前的实践经验谈几点。 1、现在大部分公司都已经进入大数据的时代，相比于以往的小数据级的阶段，在机器学习或者数据挖掘等工作方面，对我们的建模人员、算法专家的技能要求变高，工作难度也大大地提...
...的ClusterSpec，这些部署体系必须为不同的工作节点与参数服务器启动IP地址与端口列表。此后，开发人员必须手动配置各设备以确保其与ClusterSpec当中的定义内容保持一致；最终，代码才能被部署到这些设备上并开始运行。即使是...
...超级计算机领域再度超越中国，重夺头名桂冠。这台由IBM公司为田纳西州橡树岭国家实验室建造的Summit超级计算机（如上图所示）在本周一发布的全球超算五百强中位列第一（这份榜单每年发布两轮，列举世界上五百台最为强大...
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...ZETTAKIT），正是从IT基础设施处于剧烈变革阶段创立的，公司致力于全球DataCenter基础架构创新，帮助企业构建新一代超融合数据中心。根据泽塔云技术合伙人郑经波博士的观察：今年的超融合已经过了市场教育期，开始真正走向...
...高效的云解决方案以将机器学习模型部署到生产环境中的公司，&rdquo；Ian Buck，Nvidia总经理兼Accelerated Computing副总裁在博客文章中写道。Nvidia和AWS长期合作，帮助客户在云中运行计算密集型人工智能工作负载，并创建令人难以...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
ernest
未东兴
ernest
魏明
