回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:云服务器是强大的物理或虚拟基础架构，可执行应用程序和信息处理存储。云服务器使用虚拟化软件创建，将物理(裸金属)服务器划分为多个虚拟服务器。组织使用基础设施即服务(IaaS)模型来处理工作负载和存储信息。他们可以通过在线界面远程访问虚拟服务器功能。主要特点:可以是物理(裸金属)、虚拟或两者的混合的计算基础结构，具体取决于用例。具有本地服务器的所有功能。使用户能够处理密集的工作负载并存储大量信息。自动...
付伦
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...出一些总体的建议较好的GPU整体（小幅度）：Titan Xp综合性价比高，但略贵：GTX 1080 Ti，GTX 1070，GTX 1080性价比还不错且便宜：GTX 1060（6GB）当使用数据集> 250GB：GTX Titan X（Maxwell） ，NVIDIA Titan X Pascal或NVIDIA Titan Xp没有足够的钱：GTX...
...，由于担心法律问题，组织和大学将被迫购买价格昂贵且性价比低的Tesla GPU。然而，Tesla卡与GTX和RTX卡相比没有真正的优势，成本却高达10倍。英伟达可以在没有任何重大阻力的情况下做到这一点，正表明了他们垄断的力量——...
...立IP每个Compshare实例都配备了独立的外网IP地址，这使得服务器资源管理变得更加方便和灵活。用户可以轻松地进行网络配置和资源调度，从而更好地满足个性化的计算需求。访问加速Compshare支持对GitHub和Hugging Face等学术资源的...
...;附高性能NVIDIA RTX 40 系列云服务器购买：https://www.ucloud.cn/site/active/gpu.html?ytag=seo
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...文，4个时期），训练双向LSTM的成本。由上图可知，专用服务器是控制成本的较佳选择。这项基准测试横向比较了以下硬件平台：亚马逊AWS EC2，谷歌Google Cloud Engine GCE，IBM Softlayer，Hetzner，Paperspace，以及LeaderGPU，这些硬件提供商...
现在我们通常聊到的云服务器指的是ECS云服务器，这也是目前应用范围最广的云产品。ECS云服务器自出现开始，其具有的弹性伸缩、高可用性等特性满足了网站建设、企业应用运行、高峰流量冲击等需求，帮助越来越多的用...
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...台自定义需要的GPU、CPU、内存、硬盘数量，让企业以更具性价比的方式享受GPU带来的高性能计算。支持多种操作系统UCloud GPU增强型云主机支持多种操作系统，如CentOS、Ubuntu、Windows等，以适应不同行业的专业软件及建模需求。机...
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大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
张利勇
张宪坤
ernest
