回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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...）。接踵而来的是大量的建置以GPU为主的深度学习计算用服务器来进行高速运算，不论是影像（对象）辨识、人脸（性别、年纪、情绪）识别、自然语言分析、语言翻译、文义提取、文艺创作等等都要靠强大的云端（无论公有云...
...的连线，这种编程方式又慢又难以调试。刚才设想的无限大的专用硬件显然面临几个现实问题：（1）芯片不可能无限大，必须考虑硬件制造工艺的限制（散热，时钟信号传播范围等）；（2）硬连线的电路灵活性太差，改变...
...次 epoch 的训练时间与 GPU 数量具有线性关系。b) 有（无）无限带宽的分布式数据并行训练的平均每个迭代次数和相对加速度。图 4：在特定维度和批大小的亚马逊评论数据集上，训练 mLSTM 模型完成一个 epoch 的训练过程。虚线表...
...，从而优化基于上下文内容的广告。百度此前决定在成品服务器中使用现场可编程门阵列（FPGA，一种可以被编程改变自身结构的硬件——译者注）而非图像处理器群（GPUs）。百度高级架构师Jian Ouyang表示，虽然单个的图像处理...
...，可以提高计算性能，最重要的好处是它可以构造一个无限的数据类型。关于惰性求值，举例如下：Vec3 = vec1 + vec2;及早求值形式需要临时变量vec_temp存储运算结果，再赋值给vec3，计算效率和空间效率都不高：Vec_temp = vec1 + vec2;...
...采用PCI－E 4／0传输标准。AMD称MI60／50计算卡将会使用无限带宽的技术进行连接，提供200GB／S点对点带宽速度，是PCI－e 3．0的速度的6倍，此外能够支持4块GPU的互联，由于PCI－E 4．0出色的扩展性，四块MI60将会是单块GPU的7．64...
...行业，随着信息化的普及，数据量的暴增使得人们对存储空间又有了新要求，同时，机器学习、人工智能、无人驾驶、工业仿真等领域的崛起，使得通用CPU在处理海量计算、海量数据／图片时遇到越来越多的性能瓶颈，如并行度...
...不需要关心整个异步流水线并行的细节。 AMS：高效模型服务器 AMS是面向稀疏场景专门设计与优化的分布式模型存储与交换子系统。我们综合小包网络通信、参数存储结构、参数分布式策略等进行了大量的软硬件优化，使得AMS在...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
阿罗
韩冰
张春雷
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