回答:这个问题,对许多做AI的人来说,应该很重要。因为,显卡这么贵,都自购,显然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是讲amazon aws的,这对国内用户,有多大意义呢?我来接地气的回答吧。简单一句话:我们有万能的淘宝啊!说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平台,高大上。但是,第一,非常昂贵。很多不提供按小时租用,动不动就是包月。几千大洋撒出去,还...
回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...
回答:已经用deepin一个多月了,非常好用,目前是wine版的微信,个人感觉没什么区别,办公用wps,好用,目前deepin已兼容的打印设备已经很多了,市面上常用的基本都可支持。关于字体deepin自带的字体管理器完美解决,你可以下载各种字体,也可以把Windows fonts目录下的字体拷贝到deepin直接用字体管理器导入,打印效果与win下一样,仿宋、方正小标宋、楷体应有尽有。最后,我觉得相对于...
阿里云GPU云服务器在公有云上提供的弹性GPU服务,可以帮助用户快速用上GPU加速服务,并大大简化部署和运维的复杂度。GPU云服务器多适用于AI深度学习,科学计算,视频处理,图形可视化,等应用场景,有AMD S7150,Nvidia P100,Nvid...
...人工智能研究者都认为基于逻辑的AI已经死了。万物都能完美观察、不存在测量误差的世界不是机器人和大数据所在的真实世界。我们生活在机器学习的时代,数字技术击败了一阶逻辑。站在2015年,我真是替那些死守肯定前件抛...
...的专用硬件之间的连线问题);(3)高效的运行机制,完美协调数据搬运和计算,硬件利用率较高。事实上,这三个问题都很挑战,本文暂不讨论其解法,假设我们能够解决这些问题的话,会有什么好处呢?假设我们能解决前...
...不论用谁的CPU、内存、磁盘、显卡,超融合系统都是可以完美兼容,只有这样,硬件形态才能逐步演进,并支撑整个超融合生态。对于上层业务应用,超融合系统可以感知,并且提供更适用于上层业务形态的支持。我认为一个基...
...视化网络构建和展示工具;TensorFlow Serving通过保持相同的服务器架构和API,可以方便地配置新算法和环境。TensorFlow Serving 还提供开箱即用的模型,并且可以轻松扩展以支持其他的模型和数据。TensorFlow编程接口包括Python和C++,Java...
摘要: 阿里云ECS弹性裸金属服务器(神龙)已经与其容器服务全面兼容,用户可以选择在弹性裸金属服务器上直接运行容器、管控Kubernetes/Docker容器集群,如此将会获得非常出色的性能、数倍提升的资源利用率、芯片级加密...
...码,导致计算表现的普遍衰减。这些功能让其成为了一个完美的统计和分析工具箱,但是作为开发环境来说还是慢了一点。其 GUI 需要一些重量级的计算,但另一方面,这对用户很友好,而且还提供了较好的图形数据可视化。MATL...
...比表示了当前GPU的占用情况,刚好能够满足我们的需求,完美!但是,非高通机器在这里面是找不到GPU Frequency和GPU Load这两个指标的。然而这仅仅提供了一个折线图,如果想获取更详细信息,比如说原始数据以及各进程对应的GPU...
...DDos 防护并缓存静态内容,(2)NGINX 前端代理和静态内容服务器,(3)负载平衡器负责流量分配,(4)用英伟达 Tesla K80 GPU 支持 colouriser 服务,进行实际的上色操作。Colourise.sg 架构图上色过程属于计算密集型任务,完成一张图...
...的分辨率尺寸,并且有效降低移动端内存占用问题。同时完美支持bundle热更新【缺点】RN平台默认并不支持 Svg,幸运的是 react-native-svg 库实现了在RN移动应用中渲染 Svg 图标的能力。方案分析多倍图适配,.ttf 文件不能热更新的问...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...