回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:谢谢邀请！大数据是我的主要研究方向之一，目前也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，大数据时代的到来与互联网、物联网和云计算的发展有密切的关系，互联网和物联网的发展产生了大量的数据，这是大数据的基础，而云计算的发展则提供了强大的算力支撑，为进行大数据价值化提供了保障。所以，大数据时代的到来是科技发展的一个必然。之所以大数据广受关注，一个重要的原因是大数据自身开辟出了新的价值领域，...
only_do
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... 360、Wii、Wii U、PS4、Xbox One等，均由AMD提供GPU供应。 GPU云服务器 尽管在图形处理显卡这一方面厂商间还在竞争，但是有一个产品线NVIDIA已经一骑绝尘，就是上面提到的Tesla系列，这一系列的显卡用于GPU加速计算，简单来讲就是把...
...屏霸气地立在多媒体教室的课桌上，地上却看不到杂乱的服务器、数据线等基本硬件设备，整个教室排列得井然有序。据南开大学文学国家级实验教学中心实验师冯欢博士介绍，正因为多媒体教室空间狭小，之前使用传统工作站...
在互联网行业，随着信息化的普及，数据量的暴增使得人们对存储空间又有了新要求，同时，机器学习、人工智能、无人驾驶、工业仿真等领域的崛起，使得通用CPU在处理海量计算、海量数据／图片时遇到越来越多的性能瓶颈，...
...width:100%; class=>纵观时代演进的脉络，万物互联的时代已经是不可阻挡的趋势，算力作为新型生产力，数据作为新的生产要素，参与价值创造和分配，信息技术成为了驱动经济社会发展的基础...
...模型的训练速度，相比CPU能提供更快的处理速度、更少的服务器投入和更低的功耗。这也意味着，GPU集群上训练深度学习模型，迭代时间更短，参数同步更频繁。[9]中对比了主流深度学习系统在CPU和GPU上的训练性能，可以看出GPU...
...术的背后都离不开计算力的支撑。而作为计算力的载体，服务器市场也同样在经受变革。为了满足多样化的工作负载需求，服务器技术和产品形态不断革新，为市场增长提供了新的动能。Gartner全球X86服务器市场调查数据报告显...
...一，该公司的首席技术官 Ari Juntunen 介绍说，基于 Power 服务器且配有 GPU 加速器的 IBM PowerAI 可提供至少相当于 x86 平台两倍的性能；相比 x86 平台，添加内存、设置新服务器等所有的一切事务都更快速、更轻松。如此一来，我...
...午，深圳云栖大会，阿里云高级产品专家潘岳，针对这种时代下的阿里云异构计算做了一场深度的剖析。 在现场潘岳介绍到，阿里云异构计算产品提供了丰富的面向多场景的异构计算加速平台，这其中包括了专门针对图形...
...从算法模型向实际应用成果转化的步伐。 随着万物互联时代的全面到来，数据规模呈现爆发式增长，这对云服务厂商在计算、存储、服务等方面的能力提出了考验，市场对高性能云计算的需求正在增加。 （NVIDIA T4 GPU） 通过具...
...分认可，门槛也有一定的提升。前端性能优化的涉及点从服务器到协议再到宿主环境本身都要有比较深刻的认识，业界目前主要还是以雅虎总结出来35条前端性能优化的黄金军规（http://www.cnblogs.com/siqi/p...） 为参考。今天我想将...
...式意义上的机器在国际象棋领域战胜了人类。不过，当时时代杂志发表的文章还认为，计算机想要在围棋上战胜人类，需要再过上一百年甚至更长的时间。因为围棋相比于国际象棋复杂很多，而IBM的深蓝也只是一个暴力求解的系...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
赵连江
yy13818512006
沈俭
