回答:这个问题,对许多做AI的人来说,应该很重要。因为,显卡这么贵,都自购,显然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是讲amazon aws的,这对国内用户,有多大意义呢?我来接地气的回答吧。简单一句话:我们有万能的淘宝啊!说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平台,高大上。但是,第一,非常昂贵。很多不提供按小时租用,动不动就是包月。几千大洋撒出去,还...
回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...
回答:裸金属服务器可以说是云上专属的物理服务器,它的部署跟云服务器一样灵活,在企业的生产场景中,主要是帮助核心数据库/大数据/虚拟化等等场景,实现数据的安全物理隔离。比如小鸟云裸金属服务器,7大地域多种线路,BGP线路/高防御/大带宽等按需选择,性能无虚拟化损失,资源独享,价格与同等配置的云服务器相比甚至更低,性价比还是蛮不错的。
回答:可以的。ZKEYS系统提供裸金属服务器自生产业务模块,能够在线对裸金属服务器进行在线开关机重启,重装,重置密码一站式的服务,实现自有资源的自动化生产,从而为终端客户提供一种按需购买、按量付费的物理服务器租赁服务,为核心数据库、关键应用系统、高性能计算业务提供云端专用的高性能、安全隔离的物理集群。
回答:ZKEYS生产的裸金属服务器能灵活应对各种高性能业务场景,典型应用场景有:关系数据库和NoSQL数据库、内存分析解决方案、分布式高速缓存系统、大规模在线/移动广告平台、大数据类应用、游戏、3D渲染、通信平台、移动商务平台等。你自己可以详细去看看:https://www.zkeys.com/?utm_source=wukong-wu
回答:是的,可以使用ZKEYS公有云管理平台来生产。用ZKEYS平台是不需要进行复杂的技术开发的,只要用他们的系统的技术方案就可以生产裸金属服务器了,最大程度的节约成本。
...都属于计算密集型应用,一般都会使用单价较昂贵的 GPU 服务器。但随着业务的开展,各算法团队仅针对各自的问题做规划,导致了一种小作坊式的生产局面。 作坊式生产方式在早期有其积极的一面,能够保证创新的灵活性,但...
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... 360、Wii、Wii U、PS4、Xbox One等,均由AMD提供GPU供应。 GPU云服务器 尽管在图形处理显卡这一方面厂商间还在竞争,但是有一个产品线NVIDIA已经一骑绝尘,就是上面提到的Tesla系列,这一系列的显卡用于GPU加速计算,简单来讲就是把...
...深度学习带来的那种颠覆早已从软件堆栈扩大到了芯片、服务器和云服务提供商。这种颠覆根源于这个简单的事实:就机器学习和深度学习而言,GPU是效率比传统CPU高得多的处理器。就在不久前,解决办法还是为传统服务器添加...
...,万物互联的时代已经是不可阻挡的趋势,算力作为新型生产力,数据作为新的生产要素,参与价值创造和分配,信息技术成为了驱动经济社会发展的基础动力。从农业革命到工业革命再到知识革命,从远古结绳计数到古代珠算...
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...。不管是CPU+GPU还是CPU+FPGA ,都是为了更好地服务个性化的计算需求。可以预见的是随着计算产业的演进,异构计算具有广泛的发展空间,我们也会看到越来越多的异构计算架构在承载应用方面发挥越来越重要的作用...
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...网络容量。从Nvidia S端开始,针对Kubernetes的Amazon弹性容器服务将支持T4。由于t4 gpus对于人工智能推断非常有效,因此它们非常适合寻求强大、经济高效的云解决方案以将机器学习模型部署到生产中的公司,Nvidia总经理兼加速计算...
...,并创建令人难以置信的新人工智能解决方案,AWS计算服务副总裁Matt Garman在一份声明中补充道。“有了新的基于T4的G4实例,我们使客户能够更轻松、更经济地加速机器学习推理和图形密集型应用程序。”Nvidia’...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...