回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
|
2382人阅读
回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
|
1239人阅读
...易云和容器服务架构师Feng Changjian说。我们渴望通过无服务器的容器服务，自动为我们的用户提供基础设施和工具。 解决方法 在考虑建立自己的业务流程解决方案后，网易决定将其私有云平台建立在Kubernetes上。这项技术来...
...易云和容器服务架构师Feng Changjian说。我们渴望通过无服务器的容器服务，自动为我们的用户提供基础设施和工具。 解决方法 在考虑建立自己的业务流程解决方案后，网易决定将其私有云平台建立在Kubernetes上。这项技术来...
...而有效帮助用户在众多Web应用程序中（比如：搜索、电子商务、媒体流网站等）选择自己感兴趣的信息。大多数现有的推荐系统都假设一个前提：用户画像（user profile）和历史活动信息是被不断记录的。 然而实际上，在许多服...
...立IP每个Compshare实例都配备了独立的外网IP地址，这使得服务器资源管理变得更加方便和灵活。用户可以轻松地进行网络配置和资源调度，从而更好地满足个性化的计算需求。访问加速Compshare支持对GitHub和Hugging Face等学术资源的...
...界上最快的主题模型训练算法和系统LightLDA，只用数十台服务器即可完成以前数千台服务器才能实现的大规模主题模型，该技术成功应用于微软在线广告系统，被当时主管研究的全球副总裁周以真称为年度最好成果。2015年至...
...先，我们一起来开一个脑洞：想象一个最理想的深度学习引擎应该是什么样子的，或者说深度学习引擎的终极形态是什么？看看这会给深度学习框架和AI专用芯片研发带来什么启发。以大家耳熟能详的卷积神经网络CNN 为例，可以...
...。整个过程可以看成一个计算流。一开始，数据来自数据服务器，然后通过一系列的节点传递到有向非循环图的最后 一个节点并保存到数据服务器中。值得注意的是， KernelHive 优化器根据给定的优化标准在每一个将要执行任务...
...页面外，其他显示的各个部分都属于用户界面。 浏览器引擎(Browser engine)：在用户界面(User Interface)和渲染引擎(Rendering engine)之间传送指令。 渲染引擎(Rendering engine)：负责显示请求的内容。如果请求的内容是 HTML，它就负责解析 HT...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
罗志环
岳光
ernest
617035918
