回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:谢谢邀请！简单的说，大数据就是围绕数据进行一系列价值化操作的过程。经过多年的发展，当前的大数据已经由早期的几个基本特征（数据量大、结构多样性、速度快、价值密度低、真假难辨等），发展到今天的一个产业链，这个产业链包括了数据的采集、管理和应用，众多的企业也都陆续参与到了大数据产业链当中。数据的采集包括传统信息系统的采集（ERP系统、办公系统等），Web信息的采集以及物联网系统的信息采集，信息采集是大数...
diabloneo
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回答:云服务器的操作系统主要有两大类：Linux和Windows。Linux操作系统，包括Ubuntu、Debian、CentOS等系统，这些都是非常优秀的开源系统，功能大同小异，界面和操作方法略有不同，参照使用者对系统的熟悉程度和喜好即可。Windows操作系统：一般Windows操作系统常用的有Server 2008和Server 2012 R2，其中又分为x86和x64两种。X86即32位，和x6...
reclay
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回答:iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，2020年中国云计算市场规模达到1776.4亿人民币，较2019年增长33.41%，预计2021年维持现有增速，达到2330.6亿人民币;公有云规模在2019年超过了私有云，成为了第一的主要市场。艾媒咨询分析师认为，中国云计算市场未来发展可观，保持较高的增长，主要的推力是：受新基建等政策影响，IaaS市场会持续上升;在企业数字化转型需求的拉动下...
Yi_Zhi_Yu
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...处理，一个GTX 1070或GTX 1080已经足够了-检查你现在模型的内存需求搭建一个GPU集群：这个优点复杂，另做探讨。刚开始进行深度学习研究：从GTX 1060（6GB）开始。根据你下一步兴趣（入门，Kaggle比赛，研究，应用深度学习）等等...
...且网上也可以找到该版本很全面的快速入门手册。Ubuntu 服务器或者桌面版本：Ubuntu 服务器版本和桌面版本几乎完全相同，只是服务器版本未安装可视化界面（简称 X)。我安装了桌面版本并禁用了自启动 X, 以便计算机可以在终端...
本文作者详细描述了自己组装深度学习服务器的过程，从 CPU、GPU、主板、电源、机箱等的选取到部件的安装，再到服务器的设置，可谓面面俱到。作者指出，组装者首先要弄清自己的需求，然后根据预算做出合理的选择。 注...
...算力。下方这张表列出了常见CNN模型处理一张图片需要的内存容量和浮点计算次数，譬如VGG-16网络处理一张图片就需要16Gflops。值得注意的是，基于ImageNet数据集训练CNN，数据集一共大约120万张图片，训练算法需要对这个数据集...
...存在真实的图纸。而是一段名为帧缓冲区（frame buffer）的内存。帧缓冲区中的每个内存地址就像图纸中的一个方格...它对应着屏幕上的像素。浏览器将使用数字填充每个位置，这些数字代表 RGBA（红、绿、蓝以及 alpha 通道）形式...
...存在真实的图纸。而是一段名为帧缓冲区（frame buffer）的内存。帧缓冲区中的每个内存地址就像图纸中的一个方格...它对应着屏幕上的像素。浏览器将使用数字填充每个位置，这些数字代表 RGBA（红、绿、蓝以及 alpha 通道）形式...
...支配并处理大量数据已经屡见不鲜。那么，如何在最小化内存消耗的前提下，高效优雅地完成复杂场景的处理，越来越考验开发者功力，也直接决定了程序的性能，本文展现了一个完全在控制台就能模拟体验的实例，通过一步步...
...个 GPU 在一个批量训练完成时会将参数更新到一个公有的服务器，但这个服务器仅保留一个模型参数版本。当其它工作器训练完一个批量时，会直接在公有服务器上用新的模型参数覆盖。这种训练方式的通信成本较低，并且独立...
...，从而优化基于上下文内容的广告。百度此前决定在成品服务器中使用现场可编程门阵列（FPGA，一种可以被编程改变自身结构的硬件——译者注）而非图像处理器群（GPUs）。百度高级架构师Jian Ouyang表示，虽然单个的图像处理...
...re yet，promise so far aws自定义Intel CPU，高达384 Gibbytes（Gib）内存，高达1.8 TB快速本地NVMe存储，以及高达100 Gbps的网络容量。From Nvidia s Side，…How are faster networks advancing the next generation of data centers？我们看到网络连接提供...
...上云的高潮。 那么这个异构计算应用场景的市场规模有多大呢？异构计算作为机器学习人工智能的计算载体，先来看看人工智能前景如何？（引用出处：https://bg.qianzhan.com/repor...） 图一：2015-2018年全球人工智能市场规模及预测...
...上云的高潮。 那么这个异构计算应用场景的市场规模有多大呢？异构计算作为机器学习人工智能的计算载体，先来看看人工智能前景如何？（引用出处：https://bg.qianzhan.com/repor...） 图一：2015-2018年全球人工智能市场规模及预测...
GPU云服务器是基于GPU应用的计算服务，多适用于AI深度学习,视频处理，科学计算，图形可视化，等应用场景，型号有AMD S7150， Nvidia M40， Nvidia P100，Nvidia P4，Nvidia V100，阿里云也是首家成为中国与NGC GPU加速容器合作的云厂商。 既...
... 采用本地SSD磁盘，IO性能高 中大型数据库，核心业务服务器等 GPU型G 搭载K80，P40或V100 GPU 人工智能，科学计算，图形渲染等 价格详情请参见：主机价格 标准型 N 机型特点：配置自由灵活，可...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
陈江龙
