回答:这个问题,对许多做AI的人来说,应该很重要。因为,显卡这么贵,都自购,显然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是讲amazon aws的,这对国内用户,有多大意义呢?我来接地气的回答吧。简单一句话:我们有万能的淘宝啊!说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平台,高大上。但是,第一,非常昂贵。很多不提供按小时租用,动不动就是包月。几千大洋撒出去,还...
回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...
...,建立标准化的电信专业级机房环境,为企业、政府提供服务器托管、租用以及相关增值等方面的全方位服务。简单来说IDC数据中心就是指大型机房。就是电信部门利用已有的互联网通信线路、带宽资源,建立标准化的电信专业...
...所以它们也被称为ToR(Top of Rack)交换机,它们物理连接服务器。 汇聚层(Aggregation Layer) :汇聚交换机连接Access交换机,同时提供其他的服务,例如防火墙,SSL offload,入侵检测,网络分析等。 核心层(Core Layer) :核心交...
...做卷积)或GTX 980(它性价比很高,但若做大型卷积神经网络就有些局限性了),它们在eBay上就能买得到。另外,低成本高性价比的内存我推荐GTX Titan。 之前我支持过GTX 580,但是由于新更新的cuDNN库显着提升了卷积速度,故而所...
...通过路由自动判定然后让访问者选择合适的快速线路访问服务器,单线主机一般是联通访问快,电信访问就慢,也可能是相反。所以最好用双线主机。现在的多线主机实质还是双线主机。请问大家一问题,买主机双线好还是多线...
...验私有云建设。泽塔云定义的超融合是包含计算、存储、网络三层完整数据中心虚拟化的超融合产品。作为一个软件产品型公司,泽塔云始终聚焦软件定义数据中心,以标准化软件产品交付的方式为客户搭建的私有云平台。交付...
...>人走); //换灯 this.flag =false; this.notify(); //唤醒等待者 } //南北向 车道 public synchronized void north(){ if(flag==true){ try { this.wait(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } try {...
...特性:支持英伟达Volta GPU,大幅减少用户训练和推理神经网络模型的时间。在存储和计算效率方面支持稀疏张量(Sparse Tensor),让用户通过稀疏矩阵训练模型。下面,量子位将分别详述这两个新特性。Tesla V100 加速卡内含 Volta GV...
...被选择的参数;而一个良好稳定的 GPU 可让你在深度学习网络中快速迭代,在数天、数小时、数分钟内完成实验,而不是数月、数天、数小时。所以,购买 GPU 时正确的选择很关键。那么,如何选择一个适合你的 GPU 呢?这正是本...
....2亿美元收购超融合软件公司Springpath;Nutanix立足IBM Power服务器构建超融合型系统,EMC和VMware联合推出超融合系统VxRail,VMware和中科曙光成立合资公司......此起彼伏的收购和战略合作,始终吸引着行业的目光。大家所熟知的IT大...
...杂的系统才行。在生产中使用深度学习一块 CPU 就可以,服务器可任选。大多数使用案例我们都推荐这么做。以下是几个要点:在生产中进行训练的情况非常少见。即使你想每天都更新模型权重,也无需在生产中进行训练。这是...
...是隔离的。 运行隔离又可以分为进程隔离、设备隔离和网络隔离。 进程隔离 在进程隔离方面,对于单个进程而言,如果是运行的untrusted code(有可能包括恶意攻击的代码)进程,有可能会对计算平台造成损害。针对这一问题,...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...