回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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...立IP每个Compshare实例都配备了独立的外网IP地址，这使得服务器资源管理变得更加方便和灵活。用户可以轻松地进行网络配置和资源调度，从而更好地满足个性化的计算需求。访问加速Compshare支持对GitHub和Hugging Face等学术资源的...
选择合适的IDC机房来托管AI训练的GPU服务器非常重要，因为GPU服务器需要更多的功耗和散热，同时需要更高的网络带宽和更低的网络延迟，以保证高性能的训练。以下是选择IDC机房的要点：
...例P1获得《性能优秀奖》华为云GPU P1型云主机以自研ATLAS服务器为平台，搭载NVIDIA P100高性能GPU，并结合华为在HPC、AI行业的深度理解，对该款主机进行了全栈优化，以高达40％的性能优势拔得头筹。华为云异构计算包含GPU、FPGA全...
...协议期限仅支持24个月、36个月、48个月；租用48个月后，服务器产权归用户所有。立即咨询UCloud金翼物理机标准型UCloud金翼物理机标准型机型包括数据中心全功能机型、大数据&存储优化机型、AI训练机型（V100 Nvlink & PCIE 8）和AI...
...无法准确评估所需云主机配置，此时可以先申请普通规格服务器，后续再热升级调整。遇到业务压力剧增的突发情况时，在平行扩容云主机数量的同时，也可以把热升级作为应急手段。2.2 限制目前仅支持Broadwell及以上的cpu平台...
...支持IPMI、Redfish、SNMP等主流协议，可视化管理多型号物理服务器、交换机等硬件资源，真正实现统一监控、关联分析、自助运维。依托UCloud部署于全球的底层骨干网络，可以实现一点接入，全球互通。基于P4交换机自研UXR网关，...
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...网络接口：Kubernetes依赖网络插件来实现容器之间的互联互通。容器服务团队为开源网络方案flannel贡献了兼容CNI的阿里云VPC网络模型，其网络模型简单、高效，而且可以支持容器和宿主机在一个网络平面互相访问，非常适合混合...
...hange（ONNX），这是一个在框架间迁移深度学习模型的开源互通标准。当在一个框架中进行开发工作，但希望转换到另一个框架中评估模型的时候，ONNX 很有用。类似地，MMdnn 是一组帮助用户直接在不同框架之间转换的工具（以及...
...由超级计算集群scch5实例组成。SCC与弹性裸金属（神龙）服务器一脉相承，既提供了云计算的成熟管控、弹性资源优势，又达到了物理机的性能，并在此之上加入高速RDMA互联支持，大幅提升网络性能，显著提高大规模集群加速比...
...化部署，可实现1台物理机即可搭建POC测试环境，3台通用服务器即可轻松构建一套高可用的生产环境，管理节点最小只需要占用10C10G的资源。首个！政务云解决方案评估认证该项评测是国内首个针对政务云综合水平的评估标准。...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
ernest
王伟廷
未东兴
