回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...
回答:这个问题,对许多做AI的人来说,应该很重要。因为,显卡这么贵,都自购,显然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是讲amazon aws的,这对国内用户,有多大意义呢?我来接地气的回答吧。简单一句话:我们有万能的淘宝啊!说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平台,高大上。但是,第一,非常昂贵。很多不提供按小时租用,动不动就是包月。几千大洋撒出去,还...
回答:您好,我是数据僧(头条,公众号,简书),,一名数据相关从业者。下面讲讲我对您这个问题的理解。Hive是为了解决什么问题,Hive产生的背景,我们以这个为引子,展开回答。1,MapReduce编程的不变性,如果要处理一些数据处理的任务,会有一定的门槛,并且操作起来不方便。2,Hdfs上的文件缺少Schema。例如:缺少 字段名,数据类型等,不方面数据进行有效管理。3,用于解决海量结构化数据的统计问题...
回答:随着互联网的发展,越来越多的技术方案出现在我们的视线中。作为开发者、运维、架构师而言,绝大多数都听说过CDN也都在项目中引入了CDN技术。CDN本身是用来做分发网络的,说得通俗点就是将我们网站上的静态资源镜像一份存放在CDN各节点服务器上,不同地域的用户访问这些静态资源时能做到就近读取,从而加快网站响应及渲染速度。但因为CDN本身的特点(如:分布式、负载均衡等),使得CDN现在也作为网站上的一种防...
... 采用本地SSD磁盘,IO性能高 中大型数据库,核心业务服务器等 GPU型G 搭载K80,P40或V100 GPU 人工智能,科学计算,图形渲染等 价格详情请参见:主机价格 标准型 N 机型特点:配置自由灵活,可...
...都属于计算密集型应用,一般都会使用单价较昂贵的 GPU 服务器。但随着业务的开展,各算法团队仅针对各自的问题做规划,导致了一种小作坊式的生产局面。 作坊式生产方式在早期有其积极的一面,能够保证创新的灵活性,但...
...题。不同处理器芯片在构建异构计算方面有着自己的鲜明特点。CPU、GPU领域存在大量的开源软件和应用软件,任何新的技术首先会用CPU实现算法,因此CPU编程的资源丰富而且容易获得,开发成本低而开发周期。FPGA的实现采用Veril...
...对不同硬件平台,研发了高效推理计算库;同时我们也和服务器研发团队一起抽象出了一套软硬件产品化方案,以服务多样的业务形式,并在真实业务场景中实验落地。 在后面的篇幅中,我们主要会从算法探索、训练工具、推...
...x86计算规格族群、企业级异构计算规格族群、弹性裸金属服务器(神龙)和超级计算集群(SCC)实例规格族群,以及入门级x86计算规格族群。 3、阿里云实例规格族有什么作用? (1)阿里云实例:购买的一台ECS云服务器就是一...
...案 在实际中用,云图的灵活性可以让用户根据行业特点、应用特点,随心所欲的为自己打造图形工作站。云图的池资源可以分为4台总装级虚拟桌面, 性能相当于一台搭配NVIDIAK5000级别图卡的图形工作站;或者8台部件级虚拟桌...
此文档适合于2019年5月后新上线的新版主机创建页,重新定义了大部分机型的概念,这些新概念被聚合为主机机型概念2.0。若您仍然使用旧版本的主机创建页,机型概念请参照主机概念1.0的文档机型与规格;若您希望了解2.0概念...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...