回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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...成之后释放GPU。 该项目是一个通过Flask搭建的web服务，在服务器上为了实现并发采用的是gunicorn来启动应用。通过pythorch来进行古诗训练。项目部署在一个CentOS的服务器上。 系统环境 软件版本flask0.12.2gunicorn19.9.0CentOS 6.6带有GPU的...
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摘要： 弹性裸金属服务器服务于市场的技术概要分析 混合云和第三方虚拟化软件部署伴随着公有云的高速发展，混合云打通客户线下专有云和线上公有云资源的需求日趋强烈。Open stack和VMware等IaaS stack在公有云部署，同时管...
...年研究容器并基于Docker部署面向网易内部产品的消息推送服务，2015年开始研究容器编排并基于kubernetes实现网易自身的容器编排服务，2016年将公有云基础设施服务（云主机、云网络、云硬盘）与已有容器及其编排服务深度整合并...
...方增加，如果程序实现没有针对性的优化就会消耗很大的GPU显存，这就限制了通过加深或增宽DenseNet来进一步提升模型准确率。ResNet-v2显示了残差路径（恒等映射）对于缓解优化问题的重要性。也有工作考察ResNet与RNN的关系，与...
...。整个过程可以看成一个计算流。一开始，数据来自数据服务器，然后通过一系列的节点传递到有向非循环图的最后 一个节点并保存到数据服务器中。值得注意的是， KernelHive 优化器根据给定的优化标准在每一个将要执行任务...
...账号权限保护 一、建议使用IAM(身份管理与资源访问控制)创建子账号将用户管理、权限管理与资源管理分离； 二、建议主/子账号绑定用户的员工邮箱及手机号，可定位具体自然人； 三、子账号遵循最小授权原则，应授予刚好满...
...收益递减的程度。 这使得最深入的学习项目仅限于单服务器实现。IBM公司日前公布的研究和新软件也将在这里发挥作用。该公司已经学会了如何加快流程，获得更准确的结果。 IBM Research系统加速和内存总监Hillery Hunter在一篇...
...择，你应该意识到这个代价。另一个问题是，何时使用云服务？如果你试图学习深度学习，或者你需要搭建原型，那么个人GPU可能是较好的选择，因为云实例可能很昂贵。但是，一旦你找到了良好的深度网络配置，并且你只想使...
...的硬件平台包括两种CPU（台式机级别的英特尔i7-3820 CPU，服务器级别的英特尔Xeon E5-2630 CPU）和三种Nvidia GPU (GTX 980、GTX 1080、Telsa K80，分别是Maxwell、Pascal和Kepler 架构)。作者也用两个Telsa K80卡（总共4个GK210 GPU）来评估多GPU卡并行...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
时飞
孙淑建
未东兴
刘德刚
