回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:很多国产数据库乘风破浪我们正处在一个数据库技术大爆炸的时代。这几年，NoSQL数据库、NewSQL数据库、时序数据库、图数据库、分布式数据库、超融合数据库等专业数据库技术发展势头很猛，国产数据库的表现也相当亮眼。过去十年，是互联网发展的黄金十年。与此对应的是业务系统访问并发呈指数级上升，海量数据计算和分析需求越来越普遍，传统单机系统在业务支撑、成本、开放性等方面均面临巨大挑战，数据库垂直扩展模式难...
RebeccaZhong
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回答:首先感谢邀请，我是深度数据挖掘，欢迎大家关注和相邀相关问题。商业上的平台和商业上的签约，都会有一个平台上面的一个协议。是线上的还是线下签约的，都会遵从相关的赔偿约定。一般来讲这种动机要看它的程度有多大。通常来讲，这些服务器一般只是断网或者断电，那么对数据的影响不是特别大。目前针对于ucloud巴巴，ucloud或者一些比较知名的云服务器布局供应商来讲。他们采用的都是多节点和多平台构架的服务器。通常...
Tecode
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回答:微软云增长速度很快，但是其中一部分是Office转化过来的，i与p层的份额还是相对小的。不过微软的技术雄厚，而且近些年全面拥抱开源，为了扩展云计算，可以收购github，参与chrome开发，azure甚至Windows都可以运行linux，自家的.net 、sql server与vs code也支持linux了，应该说在对待开发者方面是全面推进且不遗余力了。另外，微软的边缘计算、iot与AI也都...
Lowky
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回答:根据2018年6月Gartner发布的报告，全球公有云IaaS市场前三甲分别是亚马逊AWS、微软Azure和ucloud云，ucloud云是中国唯一入围前五的企业，可以说为我国在全球云计算领域争得了一席之地。在国内，ucloud云也是当之无愧的引领者，一直稳居中国市场第一的位置。根据IDC公布的数据，ucloud云在全球公有云的市场份额在快速攀升 ，是第二名到第九名市场份额的总和。营收方面，ucl...
codeGoogle
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...文，4个时期），训练双向LSTM的成本。由上图可知，专用服务器是控制成本的较佳选择。这项基准测试横向比较了以下硬件平台：亚马逊AWS EC2，谷歌Google Cloud Engine GCE，IBM Softlayer，Hetzner，Paperspace，以及LeaderGPU，这些硬件提供商...
...网络容量。从Nvidia S端开始，针对Kubernetes的Amazon弹性容器服务将支持T4。由于t4 gpus对于人工智能推断非常有效，因此它们非常适合寻求强大、经济高效的云解决方案以将机器学习模型部署到生产中的公司，Nvidia总经理兼加速计算...
...裁Ian Buck.Nvidia和AWS已经合作了很长时间来帮助客户AWS计算服务副总裁MattGarman在一份声明中说：Omers在云中运行计算密集型人工智能工作负载，并创建令人难以置信的新人工智能解决方案。有了我们新的基于T4的G4实例，我们...
...网络容量。从Nvidia S端开始，针对Kubernetes的Amazon弹性容器服务将支持T4。由于t4 gpus对于人工智能推断非常有效，因此它们非常适合寻求强大、经济高效的云解决方案以将机器学习模型部署到生产中的公司，Nvidia总经理兼加速计算...
...，并创建令人难以置信的新人工智能解决方案，AWS计算服务副总裁Matt Garman在一份声明中补充道。&ldquo；有了新的基于T4的G4实例，我们使客户能够更轻松、更经济地加速机器学习推理和图形密集型应用程序。&rdquo；Nvidia&rsquo；...
...杂的系统才行。在生产中使用深度学习一块 CPU 就可以，服务器可任选。大多数使用案例我们都推荐这么做。以下是几个要点：在生产中进行训练的情况非常少见。即使你想每天都更新模型权重，也无需在生产中进行训练。这是...
...优化。速度更快，部署更加轻量级。 支持包括树莓派，服务器和各种移动式设备和cuda, opencl, metal, Javascript以及其它各种后端。 欢迎对于深度学习， 编译原理，高性能计算，硬件加速有兴趣的同学一起加入dmlc推动领导开源项目...
...择，你应该意识到这个代价。另一个问题是，何时使用云服务？如果你试图学习深度学习，或者你需要搭建原型，那么个人GPU可能是较好的选择，因为云实例可能很昂贵。但是，一旦你找到了良好的深度网络配置，并且你只想使...
...，尽管可能会在一些比赛中限制你的竞争力。亚马逊网络服务（AWS）中的 GPU 实例在这篇博文的前一个版本中，我推荐了 AWS GPU 的现货实例，但现在我不会再推荐它了。目前 AWS 上的 GPU 相当慢（一个 GTX 1080 的速度是 AWS GPU 的 4 ...
...且网上也可以找到该版本很全面的快速入门手册。Ubuntu 服务器或者桌面版本：Ubuntu 服务器版本和桌面版本几乎完全相同，只是服务器版本未安装可视化界面（简称 X)。我安装了桌面版本并禁用了自启动 X, 以便计算机可以在终端...
...压缩后的神经网络做一些专用的处理架构。我们最核心的服务其实是一个平台：平台的底层是我们的 DPU 架构，往上是由编译器以及我们整个 Deep Compression 构成的开发环境，这样用户可以用我们的环境来开发自己的算法与应用，...
...深度学习带来的那种颠覆早已从软件堆栈扩大到了芯片、服务器和云服务提供商。这种颠覆根源于这个简单的事实：就机器学习和深度学习而言，GPU是效率比传统CPU高得多的处理器。就在不久前，解决办法还是为传统服务器添加...
...深度学习带来的那种颠覆早已从软件堆栈扩大到了芯片、服务器和云服务提供商。这种颠覆根源于这个简单的事实：就机器学习和深度学习而言，GPU是效率比传统CPU高得多的处理器。就在不久前，解决办法还是为传统服务器添加...
...路，并通过收购Redpixie和云技术合作伙伴来建立其云咨询服务。现在，公司已经准备好测试这一知识。The company has announced the launch of hpe right mix advisor，which is claimed to be an industry first product recommending the ideal hybrid cloud…...
AWS今天公布了一系列AI优化的实例，号称这是市场上最强大的实例，旨在吸引更多企业在AWS云平台上运行人工智能项目。 这个新的P3系列是基于NVIDIA最新一代Volta GPU——Tesla V100，对标的是微软和Google的云产品。该芯片是在5...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
