回答:这个问题,对许多做AI的人来说,应该很重要。因为,显卡这么贵,都自购,显然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是讲amazon aws的,这对国内用户,有多大意义呢?我来接地气的回答吧。简单一句话:我们有万能的淘宝啊!说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平台,高大上。但是,第一,非常昂贵。很多不提供按小时租用,动不动就是包月。几千大洋撒出去,还...
回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...
...span>高性价比GPU资源:https://www.ucloud.cn/site/active/gpu.html?ytag=gpu_wenzhang_tongyong_toutiao
... 360、Wii、Wii U、PS4、Xbox One等,均由AMD提供GPU供应。 GPU云服务器 尽管在图形处理显卡这一方面厂商间还在竞争,但是有一个产品线NVIDIA已经一骑绝尘,就是上面提到的Tesla系列,这一系列的显卡用于GPU加速计算,简单来讲就是把...
...ata_parallel_model.py)能够在 Facebook 的 8 个 Big Basin 人工智能服务器(每个服务器配有 8 个英伟达 Tesla P100 GPU 加速器,8 个服务器共有 64 块 GPU)上进行分布式神经网络训练。图 1 是这些系统的扩展结果:近乎直线的深度学习训练扩...
...;附高性能NVIDIA RTX 40 系列云服务器购买:https://www.ucloud.cn/site/active/gpu.html?ytag=seo
...等。就在近日,智谱AI秉承以先进技术,服务全球开发者的理念,宣布将与清影同源的视频生成模型——CogVideoX开源,以期让每一位开发者、每一家企业都能自由地开发属于自己的视频生成模型,从而推动...
...指令集授权,集成全自主处理器内核,形成了覆盖桌面、服务器和嵌入式等领域的完整产品线。在生态建设上,飞腾作为独立的芯片供应商,只提供芯片,秉承开放策略,与所有整机厂商都是对等的开放合作的关系,且全栈各层...
...解码并播放,这种方式的特点就是简单粗暴,不需要关心网络情况,后果是有可能出现丢包,特别是网络情况发生变化时,会出现听不到声音,画面卡顿等情况,所以整体用户体验会比较差。随着技术的发展进步,考虑到网络情...
...的硬件平台包括两种CPU(台式机级别的英特尔i7-3820 CPU,服务器级别的英特尔Xeon E5-2630 CPU)和三种Nvidia GPU (GTX 980、GTX 1080、Telsa K80,分别是Maxwell、Pascal和Kepler 架构)。作者也用两个Telsa K80卡(总共4个GK210 GPU)来评估多GPU卡并行...
...GB/s 的内存宽带的 12G GDDR5 RAM。这是一个基于 Kepler 架构的服务器 GPU,具备 3.5Tflops 的计算能力。K40 已经停产,但仍被广泛用于很多数据中心,了解其性能对于我们将来是否要购买新硬件很有帮助。2.Titan X Maxwell:Titan X 是具有 5.1...
选择合适的IDC机房来托管AI训练的GPU服务器非常重要,因为GPU服务器需要更多的功耗和散热,同时需要更高的网络带宽和更低的网络延迟,以保证高性能的训练。以下是选择IDC机房的要点:
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...