回答:这个问题,对许多做AI的人来说,应该很重要。因为,显卡这么贵,都自购,显然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是讲amazon aws的,这对国内用户,有多大意义呢?我来接地气的回答吧。简单一句话:我们有万能的淘宝啊!说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平台,高大上。但是,第一,非常昂贵。很多不提供按小时租用,动不动就是包月。几千大洋撒出去,还...
回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...
...焦于以计算速度、计算方法、通信能力、存储能力为代表的算力,未来谁掌握先进的算力,谁就掌握了发展的主动权。那么,AI与GPU有什么关系?首先我们要先了解什么是GPU算力,GPU算力就是GPU计算能力,这个在硬...
...了深度学习等通用GPU计算场景下,对大规模并行浮点运算的算力需求。同时提供最高37.6TFLOPS的双精浮点计算能力,满足科学计算等高性能计算场景的需求。 GN5i实例计算能力GN5i实例基于NVIDIA的Tesla P4 GPU,最多提供2个NVIDIA P4 GPU,...
...力,拥有较多算力的矿工挖到比特币的概率更大。每种币的算法不同,所需要的矿机也各不相同。 什么是算力? 在通过挖矿得到比特币的过程中,我们需要找到其相应的解,而要找到其解,并没有固定算法,只能靠计算...
...没有一个标准定义。各家公司自定义的边缘运算也有极大的算力差异。有的把GPU服务器不上公有云就算是边缘运算(私有云的概念),有的把单板计算机(小型工业计算机、NAS等)加上GPU卡算成边缘运算(个人计算机概念)。而...
...了深度学习等通用GPU计算场景下,对大规模并行浮点运算的算力需求。同时提供最高37.6TFLOPS的双精浮点计算能力,满足科学计算等高性能计算场景的需求。 GN5i实例计算能力 GN5i实例基于NVIDIA的Tesla P4 GPU,最多提供2个NVIDIA P4 GPU...
...及强大的企业背景,为用户提供了一个高效、便捷、安全的算力共享环境。无论是科研人员、AI开发者还是数据科学家,都可以在Compshare找到合适的资源,以支持他们的工作和研究,推动科技进步和创新。通过Compshare,用户可以...
...同配置产品搭载的CPU、显卡及内存等的差异性。高配置PC的算力更高,能玩配置需求更高的游戏,运行更吃内存的3D类、影音类软件。低配置PC算力不够,也就只能玩玩普通游戏,运行一般的办公软件。同样玩网游,算力更高的手...
...能云服务器,相比一般的ECS云服务器,GPU云服务器能提供的算力要超出一大截,并且GPU本身对图像处理能力极佳,所以GPU云服务器也在视频、图形相关行业有用武之地。本文主要是聊聊GPU云服务器的应用场景。视频编解码 视频...
...也促使了云计算厂商的思考与布局:5G之下,云可以提供的算力资源、网络资源和存储资源是什么样子的?用户新业务的后台架构如何设计?用户与设备的连接方式是怎样的?行业发展会遇到什么技术瓶颈? 于是,边缘计算一下...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...