回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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回答:简单易懂的编程语言，这个因人而异了，下面我简单介绍3种，分别是前端、Python和PHP，感兴趣的朋友可以尝试一下：01前端这是HTML、CSS和JS的全称，目前，前端在Web页面开发中非常流行，需求岗位也非常多，初学者入门的话，最主要的还是以记忆和熟悉为准，不需要有太多的的编程基础，只要你掌握了基本的标签和属性，可以快速开发一个小型项目，但要学精学深不容易，框架迭代太快，往往旧的还没掌握新的就已...
褰辩话
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回答:对于很多外行人来说，想要转行IT，最让人头疼的事情，一定是：我该学什么？选择哪一门编程语言更好？（小编今天就帮大家解决一下这个小问题）JavaJava作为一种程序设计语言，它简单、面向对象、不依赖于机器的结构、具有可移植性、安全性、兼容性、并且提供了并发的机制、具有极高的性能。并且它最大限度地利用了网络，Java小应用程序 （applet）可在网络上传输而不受CPU和环境的限制。另外，Java还提...
hizengzeng
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回答:我来告诉你吧。先不说这句话本身，就顺着你的思路说下去。世界上只有第一。正所谓：一览众山小。所以，PHP是世界上最好的语言。第二好的语言叫其他。没错，只有第一和其他。
layman
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回答:你好，我来回答这个问题，我有9年多的IT从业经验，负责过一个大型App的前后端架构设计，以及多个小型App的架构编码工作。大型App的开发，具体用什么编程语言，这个要分场景来说：①追求用户体验的C端App：这类面向普通大众、追求良好体验的App，例如微信、支付宝、今日我们等，则建议使用原生代码来开发。即Android使用Java或Kotlin，iOS使用swift语言。使用原生语言开发，可以充分发...
sanyang
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...在本文中，我们将讨论一些使用TensorFlow和GPU进行训练的编程技术。 首先，确保您的计算机有一张支持CUDA的NVIDIA GPU。CUDA是一种并行计算平台和编程模型，可以在GPU上运行计算密集型任务。您还需要安装NVIDIA的CUDA工具包和cuDNN库...
...GPU来加速。主流GPU都采用了统一架构单元，凭借强大的可编程流处理器阵容，GPU在单精度浮点运算方面将CPU远远甩在身后。以英伟达、AMD为代表的GPU厂家大肆宣传GPU极大加速通用计算。各个GPU厂家都推出了适用于通用计算的GPU，...
...m/2018/br... 自己定制，更为灵活。 问答是否有一种方法以编程方式测试浏览器GPU加速？相关阅读有哪些主流的科学计算可以利用GPU加速？如何使用JavaScript实现GPU加速神经网络CPU与GPU区别大揭秘 此文已由作者授权腾讯云+社区发...
...本文中，我们将讨论如何在TensorFlow中调用GPU进行训练的编程技术。 首先，确保您的计算机上已经安装了GPU驱动程序和CUDA库。TensorFlow需要这些库才能使用GPU进行训练。您还需要安装TensorFlow GPU版本，以便可以使用GPU进行训练。...
...个支持多种语言的深度学习框架，旨在提供更灵活有效的编程接口，以提升生产效率。TensorFlow由谷歌开发，它使用数据流图集成了深度学习框架中最常见的单元。它支持许多的网络如CNN，以及带不同设置的RNN。TensorFlow是为超凡...
...Intel提供了Intel VT-d硬件辅助技术，使研究者不需要去GPU的编程接口就可以直接实现一台虚拟机占用物理GPU的全部访问权限。这种方法的好处在于可以提供与真实机器相近的性及保真度，亚马逊的Amazon EC2提供的GPU资源就是使用这...
...意味着你需要使用英伟达的产品。CUDA 和 OpenCL 是进行 GPU 编程的两种主要方式。CUDA 目前是开发较好、具备最广泛生态系统、深度学习库最支持的方式。CUDA 是英伟达创建的专用语言，因此其他公司的 GPU 无法使用它。几乎可以肯...
...大但缺乏支持HIP通过ROCm将英伟达和AMD GPU统一为一种通用编程语言，在编译成GPU组件之前编译成相应的GPU语言。如果我们将所有GPU代码都放在HIP中，这将是一个重要的里程碑，但这很困难，其中就包含了移植TensorFlow和PyTorch代码...
...小。因此，在 CUDA 社区，有现成的好的开源解决方案和为编程提供可靠建议。此外，英伟达现在为深度学习赌上一切，即使深度学习还只是处于婴儿期。押注获得了回报。尽管现在其他公司也往深度学习投入了钱和精力，但由于...
近日，英伟达发表了一篇大规模语言建模的论文，他们使用 128 块 GPU 在 4 小时内使得 mLSTM 可以收敛，值得注意的是，他们使用的 Amazon Reviews 数据集包含 40GB 的文本，这在以前通常需要花费数周的时间进行训练。这样的大规模...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
