回答:我们知道,任何一款系统应用都离不开数据,而数据存储在以往靠的都是关系型数据库来支撑。在互联网时代,绝大多数应用都遵循二八原则(20%写操作,80%读操作),数据量级越来越大,读写频率越来越频繁,数据库也就成为了瓶颈,在这种背景下又出现了NoSQL,在NoSQL还没普及的情况下,又出现了NewSQL,这些到底是为了解决什么问题而出现的呢?NoSQL存在的背景及意义NoSQL指的是Not Only S...
回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统,用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的,所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时,也传递给一个python字典,里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时,通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用,它利用计算机技术和生物统计技术,在各种背景下识别出人脸,更进一步可以实施跟踪,它基于人的脸部特征,属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测,人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到,并从背景中分离出来。找到人脸,有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板,然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比,从匹配程度上判断是...
...新唤起人们的极大关注,研究人员们亦不负众望,在诸如图像识别等领域取得不斐的成就。就在五年前,如果您交给计算机一幅阿猫或阿狗的图像,让它识别,通常它会很作难——水平有限,猫狗难辨。但时过境迁,由于卷积神...
...目前就职于Google,他利用深度学习技术来提高语音识别、图像标签以及其他无数在线工具的用户体验,LeCun在Facebook做类似的工作。当下人工智能在微软、IBM以及百度和许多其它公司受到极大的关注。我非常兴奋,我们发现一种...
...目前就职于Google,他利用深度学习技术来提高语音识别、图像标签以及无数其他的在线工具,LeCun在Facebook做类似的工作。当下人工智能在微软、IBM以及百度和许多其它公司受到极大的关注。我非常兴奋,我们发现一种可以使神...
...加强,专注于听觉和视觉识别的大方向,是语音、文字、图像三大沟通形式的整合。 谷歌 CEO Sundar Pichai 表示,Google Assistant 与搜索并列,是谷歌机器学习技术最重要的产品/服务载体。 Google Lens Google Lens 是谷歌全新计算机视觉服...
...化的结果拼接成完整的基因序列),转变成了一个典型的图像分类问题。而图像分类正是谷歌擅长的技术。2016年,DeepVarient还在PrecisionFDA Truth Challenge中赢得了较高SNP性能奖(Highest SNP Performance)。在那之后,Google Brain团队又将错...
...之可追。 小编整理了各种关于人工智能的学习资料库(图像处理opencv/自然语言处理、机器学习、数学基础等),还有AI大礼包:Pytorch、实战框架视频、图像识别、OpenCV、计算机视觉、深度学习与神经网络等视频、代码、PPT以...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...