回答:虽然许多企业选择在公有云中运行特定工作负载,但是仍然有大量的工作负载更适合运行在私有云中。随着人工智能(A)和机器学习工作负载的普及,越来越多的企业需要一款混合云解决方案,以提高灵活性与业务敏捷性。 Forbes指出:到2020年,人工智能和机器学习将成为加快云计算普及的主要催化剂。推荐了解下 VMware和英特尔的混合云数据分析解决方案。该解决方案开创性地结合了最新的英特尔硬件创新、 VMwar...
孙吉亮
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回答:一、什么是负载均衡当单个节点的服务，无法支持当前的大量请求时，我们会部署多个节点，即所谓的集群，此时要使每个节点收到的请求均匀的算法，这个策略就是所谓的负载均衡了。负载均衡常见的负载均衡算法，有权重随机、Hash、轮询。1.权重随机这个是最简单，也是最常用的负载均衡算法，即每个请求过来，会随机到任何一个服务节点上，主流的rpc框架Dubbo，默认使用基于权重随机算法。2.Hash可以将客服端即请求...
FrancisSoung
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...步骤才能成功实现云迁移。 很多企业出于各种原因将工作负载迁移到了云端。公有云比大多数内部部署数据中心的可扩展性更强——其广泛的资源、服务和自动化支持灵活响应用户的需求。这些服务使企业能够以创新的方式...
当企业开始运行应用程序工作负载时，一切似乎都很简单：企业运行测试数据，并且每个工作人员都可以看到，而且它在哪里运行都无关紧要。在本地部署的数据中心或在云端，它们都是一样的。但是，一旦开始部署实际工作负...
...ess规则进行编程时，你需要使用唯一的主机名和路径指向工作负载，因为负载均衡器节点IP地址和端口80/443是所有工作负载的公共访问点。 现在让我们看看如何使用Ingress将上述1.6示例部署到Rancher 2.0上。在Rancher UI上，我们可以...
评估HTAP选项 本报告涵盖了为了支持工作负载（涵盖OLTP、运营、BI和分析），查询引擎面临的挑战的细节，这些细节也可以作为访问数据库引擎、查询引擎和存储引擎组合以及满足事务、运营、分析或混合工作负载需求的指南...
...即服务（IaaS）用户中，41％的用户已经将在公共云运行的工作负载返回到内部部署数据中心。虽然这似乎是对采用公共云服务的一种负面反馈，但事实正好相反。ESG公司最近对用户将公共云的工作负载迁移到内部部署的决策进行...
...的服务，并采用自上而下的方法关注这些服务。3．分析工作负载使用模式：检测公共云上使用的每个服务的使用趋势，特别关注关键成本贡献者。然后，收集诸如CPU、内存、磁盘／存储、API等指标。4．企业将其服务使用情况与...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
赵春朋
曹金海
Lycheeee
yy13818512006
