回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
|
1091人阅读
...支撑能够得到较为广泛的应用。纵观我国，家庭机器人、工业或企业服务、智能助手3方面，是目前国内智能机器人行业的主要研发范围。就目前阶段而言，家庭服务机器人智能化程度还处于初级水平；以仓储和物流机器人应用...
...等）、运动级（航拍、运动DV等）领域。 (4)还有更高端的工业级（工业相机譬如缺陷检测、机器视觉等）和军工级等多被美欧日德等把持，等待我们去征伐。 (5)一句话：海思方案用量大、范围广、工资高、潜力大，不学这个学...
...够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络 四、工业互联网 工业互联网（Industrial Internet）是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态，通过对人、机、物、系统等的全面连接，构建...
...到他们选择的问题上。医学诊断、异常检测、图像识别的工业应用，等等。是的，你仍然需要一些数据，你也需要对监督学习是什么以及它的工作原理有一些高层次的理解。但所需要的也就这么些。小结结果令人吃惊。我没有应...
...是一个需要花大精力解决的问题，TensorFlow 这样的框架在工业界的广泛应用，以及各种框架利用 Python 在建模领域的优秀表现，已经可以帮助我们解决很多以前需要自己编程实现的问题，因此，作为 AI 工程师，我们应该跳出框架...
...一下机器学习和深度学习。这也是深度学习在它被应用于工业之前被研究了很久的主要因素。 举个例子，假设我们使用深度学习来给文章自动打分。它打分的表现十分的好并且非常接近人类水平，但是有个问题，它不能告诉我...
...业的大规模普及，机械的应用，内燃机的发明，电力电气工业的成熟，电子计算机技术的推广，信息工业的蓬勃发展等等，无一不是建筑在深刻的自然科学原理之上的。虽然当时人类可能主观上并没有真正意识到，但是在客观上...
...到实体经济的重要性。今天我们也越来越清晰的看到全球工业格局和中国经济发展环境发生着重大变化。因此工业竞争力的提升迫在眉睫。这不仅是关系国计民生的重要支柱，更是科技创新最重要的试验田和主战场。而今天，新...
...ebook AI平台的Lead。始于2013年末，Caffe可能是第一个主流的工业级的深度学习工具包。Caffe具有卓越的卷积模型，是计算机视觉领域更受欢迎的工具之一，且2014年ImageNet 大赛的获奖作品使用的就是Caffe框架。Caffe遵循BSD 2-Clasuse 协议...
...新的商业需求和市场。无论在电商、安防、娱乐，还是在工业、医疗、自动驾驶领域，计算机视觉技术都扮演着越发重要的角色。 元旦假期即将来临，我们精心准备了这本《阿里巴巴机器智能计算机视觉技术精选》，收录了顶...
...女友的强AI引发热议，从智能化生活场景的日益丰富，到工业/企业服务领域的AI应用引发产业升级，人工智能再次引发全球关注和讨论，在互联网及移动互联普及的今天，AI进入井喷式创新的时代。政策层面上，不断出台的...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
ernest
coolpail
ernest
Binguner
付永刚
