回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统,用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的,所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时,也传递给一个python字典,里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时,通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
... 对抗样本应用场景 对抗样本技术提出后引发了学术界和工业界对于深度学习模型在安全方面的广泛关注,成为目前深度学习领域最火热的研究课题之一,新的对抗攻击方法不断涌现,应用场景从图像分类扩展到目标检测等。 阿...
...一下机器学习和深度学习。这也是深度学习在它被应用于工业之前被研究了很久的主要因素。 举个例子,假设我们使用深度学习来给文章自动打分。它打分的表现十分的好并且非常接近人类水平,但是有个问题,它不能告诉我...
...性、不确定的和非平稳的。图7显示了超过十年的Dow Jones工业平均指数(DJOI)。图7 十年的Dow Jones工业平均指数(DJOI)根据有效市场假说(EMH),股票市场价格遵循随机游走模式,这意味着一个股有相同的概率去上升,因为它已...
...市场对AI专家的需求在百万量级。AI的兴起被称为第四次工业革命,强大的超级计算机通过大量数据来辨识模式并自主学习,这让人们产生了失业的担忧。麦肯锡咨询公司预测,到2030年,全球可能有8亿个工作岗位随自动化的实现...
...新的商业需求和市场。无论在电商、安防、娱乐,还是在工业、医疗、自动驾驶领域,计算机视觉技术都扮演着越发重要的角色。 元旦假期即将来临,我们精心准备了这本《阿里巴巴机器智能计算机视觉技术精选》,收录了顶...
...始发站、目的站...——接口地址数字识别(可在线调用):对图像中的阿拉伯数字进行识别提取,适用于...——接口地址通用文字识别(可在线调用):支持多场景下的文字检测识别,多项ICDA...——接口地址网络图片文字识别(可在线调...
...的算法研究的经历,在图像相关如人脸识别,图像分类,工业自动化,视频分析等领域拥有丰富的研发经验,研发的产品涉及安防,军事,移动互联网,工业 4.0 等多个领域,曾带队获得 ACM Muliti-media 大规模视频分类竞赛亚军。...
...女友的强AI引发热议,从智能化生活场景的日益丰富,到工业/企业服务领域的AI应用引发产业升级,人工智能再次引发全球关注和讨论,在互联网及移动互联普及的今天,AI进入井喷式创新的时代。政策层面上,不断出台的...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...