回答:首先建议题主描述清楚应用场景，否则别人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的纠结而言，支撑数据分析用前者，做资源管理用后者。=================补充=============题主的需求，实质是搭建一个IoT实时大数据平台，而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈，其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理...
MonoLog
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回答:当然有啦，我一般都是用黑狐文字提取神器 小程序，使用简单，只要把你的英文音频导入进去，然后就可以看到系统语音识别后，转成成文字的形式，最后如果想要进行中英互译也可以哦，点击立即转化，语音准确率非常高，可以达到98%以上，几乎都不用二次修改，香！除了语音转文字，它还能够视频转文字呢！支持的格式非常多，比如wav、mp3、m4a、flv、mp4、wma、3gp、amr、aac、ogg-opus、fla...
yy736044583
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回答:有非常大的渊源，简单介绍一下:其实微软最早和sgi公司合作推出UNIX操作系统XENIX，是购买了at&t公司system v的版权推出来的，那时候还没有windows,后来微软放弃了xenix，把自己手中的技术转让给了sgi,然后专注windows,后来的事大家都知道了。Linux其实是unix的开源实现，是现代UNIX的一个分支，符合posix规范，发展到今天。而微软后来推出了windows ...
SegmentFault
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...中，这部分数据用于离线计算，离线计算结果存入关系型数据库。Streaming实时计算模块，主要包括两方面功能：一是从DataHub读取实时数据解析、清洗后存储到HiTSDB中；一是通过实时数据计算企业设备的运行状态，相关计算结果...
...与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。而云端计算，仍然可以访问边缘计算的历史数据。全球智能手机的快速发展，推动了移动终端和边缘计算的发展。而万物互联...
...当我们把深度学习技术应用在广告、推荐、搜索等大规模工业级场景时，发现这些框架并不能很好的满足我们的需求。矛盾点在于开源框架大都面向图像、语音等低维连续数据设计，而互联网的众多核心应用场景（如广告/推荐/...
...工程师，夏分一直学以致用。加入阿里云接手的第一个ET工业大脑项目，因为数据传输问题丢失大量数据，导致机器误判拉响警报，这让他意识到自己不能只坐在电脑前做码农，也要下到车间做实地考察。 然而，之后夏分参...
这两年，有不少人质疑工业互联网的热度似乎降低了，但是事实并非如此。目前，工业互联网或是这个寒冬中最热的产业经济话题，BAT们将其视为互联网的下半场，正在竞相＋工业、＋制造业。工业企业、制造...
...期过程。将数字孪生技术应用于物理工厂，便推动了工业领域设计、生产、管理及维护等全流程生产环节的变革。森普管材数字孪生生产车间2021年，总部坐落于重装之都四川德阳的森普管材，便采用数字孪生技术，对...
...设备等。 上位机： HMI、计算机、组态软件、应用软件、数据库、关联设备（如：打印机）侧重监控功能，主要起到远程监控、报警处理、数据存储以及与其他系统集合的作用。 通常具有友好的人机界面，通过网络从各下位机...
...帮助农民提高了收入。最Key场景：聚焦汽车、家居与工业生产本次大会集中展示了ABC与IoT在汽车、家居和工业生产场景中的应用，并重磅发布了更安全、更智能与更开放的IoT解决方案。更安全的IoT。大会现场，百度云宣布函...
...智 拓展政企大市场2021年上半年，UCloud为政府、运营商、工业互联网、教育、医疗等行业用户，提供更全面的产品和解决方案服务。数字政府安全屋提供数据沙箱服务，服务沪惠保商业医疗补充保险的医保数据调用，3天时间...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
魏明
ernest
coolpail
