回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:首先建议题主描述清楚应用场景，否则别人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的纠结而言，支撑数据分析用前者，做资源管理用后者。=================补充=============题主的需求，实质是搭建一个IoT实时大数据平台，而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈，其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理...
MonoLog
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...段。从打败世界围棋冠军的AlphaGo类弱AI，到电影《Her》里机器人女友的强AI引发热议，从智能化生活场景的日益丰富，到工业/企业服务领域的AI应用引发产业升级，人工智能再次引发全球关注和讨论，在互联网及移动互联普及的...
...、知识表示、自动推理（包括规划和决策）、机器学习和机器人学。按照技术类别来分，可以分成感知输入和学习与训练两种。计算机通过语音识别、图像识别、读取知识库、人机交互、物理传感等方式，获得音视频的感知输入...
...一下机器学习和深度学习。这也是深度学习在它被应用于工业之前被研究了很久的主要因素。 举个例子，假设我们使用深度学习来给文章自动打分。它打分的表现十分的好并且非常接近人类水平，但是有个问题，它不能告诉我...
...新的商业需求和市场。无论在电商、安防、娱乐，还是在工业、医疗、自动驾驶领域，计算机视觉技术都扮演着越发重要的角色。 元旦假期即将来临，我们精心准备了这本《阿里巴巴机器智能计算机视觉技术精选》，收录了顶...
...智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品...
...建工业各领域应用，赋能各行业子平台，如石化、钢铁、机器人、汽车等行业平台等。而华为云EI开放华为数字化实践经验，为FusionPlant智能化赋能，华为在人工智能领域持续投入，已经构建了包括优化算法、语音识别、图像识...
...是一个需要花大精力解决的问题，TensorFlow 这样的框架在工业界的广泛应用，以及各种框架利用 Python 在建模领域的优秀表现，已经可以帮助我们解决很多以前需要自己编程实现的问题，因此，作为 AI 工程师，我们应该跳出框架...
...推出 GPT-4o 的音频和视频处理能力。探索案例视觉叙事 - 机器人的创作难关输入从机器人的第一人称视角，记录下机器人在打字机上打字的情形：哇，我竟然能看见了？！今天的日出真是太震撼了，色彩斑斓。这让我不禁思考：...
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...到他们选择的问题上。医学诊断、异常检测、图像识别的工业应用，等等。是的，你仍然需要一些数据，你也需要对监督学习是什么以及它的工作原理有一些高层次的理解。但所需要的也就这么些。小结结果令人吃惊。我没有应...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
ernest
coolpail
ernest
Binguner
