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Greenplum

...仓库服务。UDW可以通过SQL让数据分析更简单、高效,为互联网、物联网、金融、电信等行业提供丰富的业务分析能力。支持MADlib扩展,客户可以在udw上使用MADlib的扩展功能,从而让机器学习变得简单,支持PostGIS,可以方便的支...

工厂物联网解决方案问答精选

物联网云平台还有机会吗?不做设备端?

回答:有机会,但是建议不要做泛和大,从垂直领域出发比较好,为啥这样说呢?原因如下。1、各大运营商、互联网公司、设备制造商等等企业都在做综合性的平台。国内有ucloud、ucloud、三大运营商、百度、ucloud、小米、海尔、京东、中电科等。国外有亚马逊、IBM、SAP、谷歌、GE、西门子、博世等。通过以上名单可以发现,这些公司的特点。某领域巨头或头部玩家。有钱、有资源、有客户群体。物联网不是他们现有的...

SillyMonkey | 854人阅读

当云计算与物联网结合,会爆发出怎样的力量?

回答:云计算是物联网发展基石以NB-IoT和LoRa为核心的低功耗广域网无线连接规模日益扩大,并在5G开启冲刺时期,大连接将掀起新一轮的信息科技变革,即一个万物互联时代即将到来。但万物互联后最终透过云端实现跨行业和跨设备互联互通,各种设备所收集到的数据经过云端处理,对数据的利用,将会催生众多新的商业模式。换一句话说,万物互联在于通信技术发展,而万物智能在于数据处理,使得各种设备具有感知能力,云端作为数据...

lewif | 503人阅读

大专毕业想学这四个:物联网、大数据、Linux、Python,其中哪个好学一点、更好找工作呢?

回答:这是一个非常好的问题,很多大专毕业生也面临类似的选择问题,作为一名IT行业的从业者,同时也是一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,物联网、大数据分别代表一个行业细分领域,各自都涉及到一个完整的技术体系,从业岗位也相对比较多。从当前产业互联网发展的大趋势来看,物联网和大数据都有比较广阔的发展前景,而且这二者之间也有比较紧密的联系。如果自身的动手实践能力比较强,建议选择物联网方向,一...

李义 | 2922人阅读

蓝牙被爆严重漏洞,用户应该如何防范?

回答:长期关闭蓝牙,尽量少用蓝牙,在使用蓝牙的时候注意周边情况,防止病毒侵入,不要把手机借给别,时刻管理好自己的手机。

Tecode | 1145人阅读

什么是“云计算”,具体是怎么应用的?

回答:云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问, 当进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务),这些资源能够被快速提供,而我们只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互就可以。云计算主要应用的领域有公有云、私有云、云存储、桌面云、物联网、人工智能、大数据、智能制造、智慧城市等。各行各业也都需要云计算,像政府、金融、电力、教育、交通...

susheng | 950人阅读

速联网如何注册

问题描述:关于速联网如何注册这个问题,大家能帮我解决一下吗?

张汉庆 | 825人阅读

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    ...是做供应链服务,但什么是做供应链? 举例: 一个服装工厂在9月1日接到品牌商的一个订单,生产AB两个款式各1000件衣服,要求10月1日前交货。这个工厂工人埋头苦干,保质保量生产出衣服,在10月1日前把货发出,这叫生产制...

    Jaden 评论0 收藏0
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    laznrbfe 评论0 收藏0
  • 斜杠青年Ruff:区块链只是分内事

    物联网操作系统落地工业物联网、定制化解决方案实施、Ruff Chain 上线、Ruff 上天…Ruff并不像一个正经的创业公司,Roy Li 更不像一个挣扎在生死边缘的创业者,反而像一个时下流行叫法:斜杠青年。 和一般技术创业者不同...

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  • 云计算/雾计算/边缘计算/MIST计算算法详细解析

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    canopus4u 评论0 收藏0
  • 生产环节全流程透明可视,带你走进森普管材“数字孪生工厂

    ...设备运行、监控告警脱离人工经验,做到数据智能分析、工厂智慧生产?数字孪生可以给到你答案。数字孪生,也被称为数字映射、数字镜像。是指充分利用物理模型、传感器、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度...

    Tecode 评论0 收藏0
  • 浅谈联网技术

    ...制造         智能制造即工业制造4.0,主要是对传统工厂的智能化和数字化改造,例如通过智能摄像头可以实现在产品生产全过程的监控把关,并对产品数量进行智能统计;通过机械臂、智能分拣、自动装配系统等可以替代...

    QLQ 评论0 收藏0
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  • 云计算统治时代即将到来

    ...应商是否会设法扩大其影响力? 或者说,这是否是包括工厂(及其他)设备制造商在内不同公司的职权范围?商业计算自20世纪50年代诞生以来,在集中化和分散化之间摇摆不定。直到20世纪70年代,商业计算还局限于大型计算机...

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