回答:python入门的话，其实很简单，作为一门胶水语言，其设计之处就是面向大众，降低编程入门门槛，随着大数据、人工智能、机器学习的兴起，python的应用范围越来越广，前景也越来越好，下面我简单介绍python的学习过程：1.搭建本地环境，这里推荐使用Anaconda，这个软件集成了python解释器和众多第三方包，还自带spyder，ipython notebook等开发环境（相对于python自带...
liujs
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回答:Python可以做什么？1、数据库：Python在数据库方面很优秀，可以和多种数据库进行连接，进行数据处理，从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接，至少包括ODBC。有许多公司采用着Python＋MySQL的架构。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点，在数据库处理方面如虎添翼。2、多媒体：...
ivan_qhz
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回答:1、web应用开发网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。类似平台如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、网络爬虫爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧, 爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；按条件筛选获得...
edagarli
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回答:Python是一门电脑编程语言，而且是学习人工智能的第一语言，相对其他的流行语言python也比较简单一些。主要学习的内容有web网站开发，游戏开发，爬虫，数据分析，大数据，智能等各方面的内容，就业也是面向这些岗位，是以后的大趋势，现在国家也在推广这方面的学习了。python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python除了极少的涉及...
kyanag
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回答:框架就是一个基本架构，别人已经替你搭建好了基本结构，你只需要按自己需求，添加内容就行，不需要反复的造轮子，可以明显提高开发效率，节约时间，python的框架很多，目前来说有web框架，爬虫框架，机器学习框架等，下面我简单介绍一下这3种基本框架，主要内容如下：1.web框架，这个就很多了，目前来说，比较流行的有3种，分别是Django，Tornado和Flask，下面简单介绍一下这3个框架：Djan...
huashiou
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回答:txt文件是我们比较常见的一种文件，读取txt文件其实很简单，下面我介绍3种读取txt文件的方法，感兴趣的可以了解一下，一种是最基本的方法，使用python自带的open函数进行读取，一种是结合numpy进行读取，最后一种是利用pandas进行读取，实验环境win7+python3.6+pycharm5.0主要介绍如下：为了更好的说明问题，我这里新建一个test.txt文件，主要有4行4列数据，每...
lansheng228
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... # 相加, axis=1行相加 sqDistance = sqDiffMat.sum(axis=1) # 开根号 distance = sqDistance ** 0.5 # 排序索引： 输出的是序列号index， 而不是值 sortedDistIndicies = distance.argsort() # print(sortedDistI...
...ay([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14]) #对里面的元素进行开根号处理 np.sqrt(arr) >>array([0.,1.,1.41421356,1.73205081,2., 2.23606798,2.44948974,2.64575131,2.82842712,3., 3.16227766,3.31...
...个数字计算出24。 小时候玩的都是这个规则，长大了才有根号，才有各种莫名其妙的高级算法，不好玩了，因为我不会。 可能有人会觉得很简单，但是真的简单吗？ 比如： 8，3，3，3 7，3，3，3 你能一眼看出来答案吗？好像真...
...自：掘金翻译计划 译者：王下邀月熊 校对者：PhxNirvana、根号三 这个 链接 用来查看本翻译与英文版是否有差别（如果你没有看到 README.md 发生变化，那就意味着这份翻译文... Python 函数中，参数是传值，还是传引用？ - 掘金在 C...
...E损失函数的累加版本），如图所示我们在w，h中加了根号，加根号的原因是，w，h的损失在大框和小框之间权重应该不同。因为，对应图像中较大的物体而言，box有些偏移一般并不会影响预测结果。但是对应小物体...
...E损失函数的累加版本），如图所示我们在w，h中加了根号，加根号的原因是，w，h的损失在大框和小框之间权重应该不同。因为，对应图像中较大的物体而言，box有些偏移一般并不会影响预测结果。但是对应小物体...
...Py中同样支持： a /= 2 a array([[0.5, 1. ], [1. , 2. ]]) 开根号求指数也很容易： print(a) [[0.5 1. ] [1. 2. ]] print (np.exp: ,np.exp(a)) np.exp: [[1.64872127 2.71828183] [2.71828183 7.3890561 ]] ...
...# 相加, axis=1 行相加 sqDistance = sqDiffMat.sum(axis=1) # 开根号 distances = sqDistance ** 0.5 # print(distances) # 排序 输出的是序列号index，并不是值 sortedDistIndicies = distances.argsort() ...
...# 相加, axis=1 行相加 sqDistance = sqDiffMat.sum(axis=1) # 开根号 distances = sqDistance ** 0.5 # print(distances) # 排序 输出的是序列号index，并不是值 sortedDistIndicies = distances.argsort() ...
..., 根据余弦定律 CO = cos(WA) R, DO = cos(WB) R 所以 AE = CD = 根号[CO^2 + DO^2 - 2 CO DO * cos(∠COD)] 根据勾股定律 AB^2 = AE^2 + BE^2 因为∆AOB是等腰三角形,三线合一,GO为垂直平分线 AB^2 = 2R^2 - 2R^2 * cosC; cosC = [2R^2...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
