回答:现在有幸参与传统银行数字化转型，负责技术架构部分的转型设计。高性能的数据架构（High Performance Data Architecture），正是我们架构转型的重点。随着科技的蓬勃发展、社交网络的广泛使用、线上消费的普及、数据挖掘的技术提升等大趋势，全球银行业正迎来一场声势浩大的数字化创新浪潮。数字化为消费者的生活及行为模式带来翻天覆地的变化，也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)竞...
Lowky
|
477人阅读
回答:首先作为一个前资深的 Android 程序员，一定要纠正一下这个问题，不是谷歌系统升级，安卓「将」采用 Linux 内核。不是：「将」。而是 Android 一直就是采用的 Linux 内核。安卓（Android）本身就是一种基于 Linux 的自由及开放源代码的操作系统。系统内核Android 是运行于 Linux kernel 之上，但并不是 GNU/Linux。因为在一般 GNU/Linux...
villainhr
|
1751人阅读
...美选择。加速云创新的异构计算加速平台解决方案，具有高性能、高效率、低延时特性以及可编程性和远程可重构能力，非常适合云上的弹性业务的需求。我们希望能够通过我们的技术，帮助更多的企业实现深度学习，在大数据...
...。除了GPU，FPGA成为近年半导体产业的热点。FPGA作为一种高性能、低功耗的可编程芯片，可以根据客户定制来做针对性的算法设计。所以在处理海量数据的时候，FPGA 相比于CPU 和GPU，优势在于：FPGA计算效率更高，FPGA更接近IO。FPG...
...视频转码应用的GN5i（P4）实例，以及为了解决人工智能、高性能计算领域更高计算力需求的GN6（V100）实例，也提供多种FPGA实例以服务图像转码、基因计算、数据库加速等业务。 这些平台中，GN6实例专门为深度学习训练，和高...
...可满足无人驾驶、智能推荐、机器翻译等人工智能场景的高性能计算需求。 阿里云发布首个异构超算集群 人工智能特别是深度学习，对算力的要求永无止境。但如果只是堆砌芯片，没有低延时网络、高速读写能力，大规模集...
...牌，18年计算服务全面升级换代，结合了新一代定制CPU、高性能GPU、自研25G智能网卡，深度契合多种企业应用场景，在通用计算、异构计算、专属计算三大类计算服务均获得了业界权威评估机构的高度认可，连续斩获三项大奖。2...
...提出了自己的解法，在网络硬件可编程的实践中，对于高性能转发占优的P4和业务复杂度处理能力占优的DPDK进行更适宜的场景分工。05 用户为先，全球连接企业用户对于混合云的需求源于千差万别的业务场景，但一致的是都...
...，增加了边缘计算系统的可用性。 3.体系结构 无论是如高性能计算一类传统的计算场景，还是如边缘计算一类的新兴计算场景，未来的体系结构应该是通用处理器和异构计算硬件并存的模式。异构硬件牺牲了部分通用计算能力...
...充分利用英特尔架构，为基于FusionSphere的解决方案提供更高性能和安全能力。2017年，华为与英特尔携手发布OPA刀片解决方案，共同突破HPC性能屏障，并且签署了合作备忘录，加速高性能计算产业的创新。如今，在华为云上，华...
...场，Kubernetes非常重视。而异构计算需要强大的计算力和高性能网络，需要提供一种统一的方式与GPU、FPGA、NIC、InfiniBand等高性能硬件集成。 点此查看原文：http://click.aliyun.com/m/43607/ Kubernetes的Device Plugin设计解读 最近在调研Kuberne...
...由给推送层。推送层则关心具体的转发网元，实现高效、高性能的转发对象推送。动态学习为了解决VPC 2.0架构中的Packet-In问题，我们引入了主动推送和动态学习相结合的Flow下发方式，以完成Flow的高效下发。我们基于P4和可编程...
...大流派， Kubernetes和Swarm的重要性不言而喻。融合了两大高性能集成的阿里云容器服务，不仅可以降低50%的基础架构成本，提高交付速度将产品迭代加快13倍，还可以实现秒级的海量容器启动、秒级的应用架构伸缩与恢复、分钟级...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Doyle
liuyix
孙淑建
付永刚
