回答:渲云云渲染平台。在专业层面：它拥有超强的分布式渲染技术，可利用海量的节点弹性扩展，一键加载各种渲染环境以满足各种渲染任务的完成。同时拥有资深强大的研发团队、产品团队，他们可以根据软件、插件更新情况，快速完成技术支持。在服务器资源层面：渲云渲染是目前国内唯一全面拥抱公有云的云渲染平台，与ucloud云、AWS、ucloud云、京东云、ucloud云等公有云都有强强合作，意味着渲云可以灵活调配所有各大...
tracy
|
1284人阅读
回答:首先作为一个前资深的 Android 程序员，一定要纠正一下这个问题，不是谷歌系统升级，安卓「将」采用 Linux 内核。不是：「将」。而是 Android 一直就是采用的 Linux 内核。安卓（Android）本身就是一种基于 Linux 的自由及开放源代码的操作系统。系统内核Android 是运行于 Linux kernel 之上，但并不是 GNU/Linux。因为在一般 GNU/Linux...
villainhr
|
1815人阅读
回答:软件测试在计算机领域属于相对简单的学科，每个人学习习惯和学习方法不同，一般系统学习大概是用到3-4个月左右的时间。主要学习下软件测试的基本理论知识，测试流程，测试方法，测试类型，熟悉测试计划，测试策略，产品说明书等，测试用例的设计方法。懂得什么是黑盒测试，什么是白盒测试，一些开发流程模型，大公司可能会考你linux基础知识，sql基础知识，还会考一些基础的编程知识。入门还是比较简单的，测试难得是后...
CatalpaFlat
|
830人阅读
回答:都不简单。首先每一个都是不同的方向。建议你去优就业咨询了解一下，看看自己适合哪一个，喜欢哪一个。下面简单介绍一下这三个方向linux云计算：主流技术，入门简单，需要学习云计算的相关知识（KVM）；到中期，需要考虑一些bug避免，这就需要精通云计算和linux知识；到后期，如何去处理bug，那就要懂得相关云计算、linux知识外，还要懂得编程，才可以真正玩转linux云计算；网络安全：奇门技术；入门...
wzyplus
|
812人阅读
最近一段时间以来，高性能计算集群方案到底应该自主构建还是直接购买的争论可谓如火如荼，其部分原因在于原本属于市场空白的性能与软件生态系统关键性组成部分如今已经逐渐落实到位。经过数年的发展演变，如今高性...
领先的高性能智能网络连接解决方案提供商Netronome日前宣布：推出其业界首款针对网络连接新功能动态化编程的P4及C语言兼容集成开发环境（IDE），可用于Netronome已量产的Agilio CX及LX系列智能服务器适配卡（ISA）。作为Netrono...
...用了 GPU 加速服务器的虚拟化集群，这些集群采用经济、高性能的计算方法，将深度学习的训练时间从数周缩短到数小时。- 模型开发更轻松：一款名为DL Insight的新软件工具，可帮助数据科学家提升深度学习模型的准确度。...
...离式部署的方式，使得系统与云平台系统相独立，避免了计算和存储争抢CPU/内存/网络等物理资源，一旦某一方资源需求骤升导致的另一方资源枯竭，从而影响性能并在整个基础架构中产生的涟漪效应；和在超融合部署方式在集...
...。此外，此次大会揭晓了首届MAXP（Max Performance）中国高性能云计算创新大赛名单：MAXP最佳创新奖：清华大学： LDA主题模型GPU加速设计方案；兰州大学：糖尿病受体与药物的分子动力学模拟MAXP优秀创新奖：北京交...
...合客户的体验需求和反馈意见，不断地改善和打磨，弹性高性能计算商业版有了很大的优化，在产品性能和体验上都有全新的升级。 点此查看原文：http://click.aliyun.com/m/41646/ 弹性高性能计算（E-HPC）基于阿里云基础设施，为用...
...合客户的体验需求和反馈意见，不断地改善和打磨，弹性高性能计算商业版有了很大的优化，在产品性能和体验上都有全新的升级。 点此查看原文：http://click.aliyun.com/m/41646/ 弹性高性能计算（E-HPC）基于阿里云基础设施，为用...
...用户提供资源和服务。 集群的研究和发展离不开人们对高性能计算的追求，像我们熟悉的向量机、对称多处理机、工作站、超级计算机等等都是对高性能计算追求下的产物。 这些系统要么是提高 CPU 的主频和总线带宽来提高系...
...敏态双态IT理念，来看基于至强可扩展处理器的联想高性能计算平台打造的数据管理和分析平台如何助力数字化转型，特别是基于双态IT架构下的混合云构建的数据、连接、安全等热点话题进行了深入探讨。 打造满足...
标题：不朽传奇-云计算技术背后的那些天才程序员：Open VSwitch鼻祖Martin Casado作者：刘国辉 转载请注明出处提到Martin Casado，人们往往尊称其为软件定义网络之父，当然除此之外，Martin Casado的头上还围绕着诸如，硅谷最炙手可热...
...是下层的服务器和上层的应用软件。 对于高吞吐量或高性能计算场景，在云计算之前只能采用小型机或HPC这样的服务器，因为他们更可靠，单机处理能力更强，而X86服务器是低价和不可靠的代名词。正如颠覆式创新理论所言...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Doyle
liuyix
