回答:渲云云渲染平台。在专业层面：它拥有超强的分布式渲染技术，可利用海量的节点弹性扩展，一键加载各种渲染环境以满足各种渲染任务的完成。同时拥有资深强大的研发团队、产品团队，他们可以根据软件、插件更新情况，快速完成技术支持。在服务器资源层面：渲云渲染是目前国内唯一全面拥抱公有云的云渲染平台，与ucloud云、AWS、ucloud云、京东云、ucloud云等公有云都有强强合作，意味着渲云可以灵活调配所有各大...
tracy
|
1194人阅读
回答:首先感谢邀请，我是深度数据挖掘，欢迎大家关注和相邀相关问题。商业上的平台和商业上的签约，都会有一个平台上面的一个协议。是线上的还是线下签约的，都会遵从相关的赔偿约定。一般来讲这种动机要看它的程度有多大。通常来讲，这些服务器一般只是断网或者断电，那么对数据的影响不是特别大。目前针对于ucloud巴巴，ucloud或者一些比较知名的云服务器布局供应商来讲。他们采用的都是多节点和多平台构架的服务器。通常...
Tecode
|
1421人阅读
回答:ucloud云的飞天系统大家了解一下，从ucloud云的飞天系统，而讲起飞天系统，最大的亮点，那就是所谓的5k。管中窥豹，我们也可以看出，ucloud云在他身上投入了多少的人力物力和技术投入，豪不谦虚的说，应该是BAT中最大的了，
CarterLi
|
1212人阅读
回答:首先建议题主描述清楚应用场景，否则别人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的纠结而言，支撑数据分析用前者，做资源管理用后者。=================补充=============题主的需求，实质是搭建一个IoT实时大数据平台，而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈，其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理...
MonoLog
|
1034人阅读
回答:AI人工智能绝对会成为未来最大的变革之一，但是这能否成为一种趋势我持怀疑态度。因为AI技术需要的数据样本和硬件投入都是非常高规格的，只有那些渗透到生活场景中的大型科技公司才有能力去经营这一事业。放一组资料：2014年，Facebook的DeepFace人脸库包含了4030位样本人物的4400万张图，算法方面由多达8层网络、1.2亿训练参数的系统来支持。而谷歌的FaceNet数据库规模更大，容量为来...
chengtao1633
|
654人阅读
...a Block Storage产品正式发布，为企业级客户量身打造，构建高性能、弹性、可靠的大规模分布式块存储服务平台。 Apsara Block Storage可兼容多种类型的计算平台，包括阿里云ECS、ZStack、OpenStack、Kubernetes以及物理服务器等不同类型，...
...哪种云，其目标都是整合资源为客户服务，系统资源具备高性能的处理能力成为了必然要求。 目前，传统处理器的利用率普遍低下，很大部分资源都被白白浪费，哪怕最昂贵的处理器的利用率也仅在20%左右。面对这一问题，虚...
...要求使得现有技术方案大大减小，另外也需在高可靠性、高性能以及成本之间做折中。 滴滴机器学习平台在存储系统上的尝试还是借用传统超算使用的 PFS 作为整个数据存储的一级，底层网络基础设施使用高带宽的以太网络，使...
...节约了成本。影响：云计算业务 流量的激增，带来了对高性能网络的需求；与此同时，面对数量巨大的大数据处理，业务模式也发生了变化，尤其是Hadoop的低成本软件架构，从评估来看， 该种业务架构将更依赖于网络的带宽、...
...议对接 IPSAN 商业存储设备，为云平台虚拟机提供集群中高性能块存储服务，同时可利旧企业用户的集中存储设备，整体节省信息化转型的总拥有成本。管理员控制台可对数据中心的计算集群、存储集群及外置存储集群进行便捷...
...理环境里，企业级需求下的虚拟机配置必须能够持续提供高性能要素2：安全性安全性和虚拟化通常被视为相互矛盾的。毕竟虚拟化使得应用从物理硬件和网络边界中解放出来。安全性，换而言之，就是建立边界。企业需要考虑...
...任务工况多、规模大、时间紧的情况，迫切需要快速获取高性能计算资源； 【资源迭代滞后】 当前上汽乘用车建设的本地HPC集群虽然经历多次扩建，但是硬件资源严重老化，硬件资源故障率居高不下，计算性能难以满足业务需...
...敏态双态IT理念，来看基于至强可扩展处理器的联想高性能计算平台打造的数据管理和分析平台如何助力数字化转型，特别是基于双态IT架构下的混合云构建的数据、连接、安全等热点话题进行了深入探讨。 打造满足...
...美选择。加速云创新的异构计算加速平台解决方案，具有高性能、高效率、低延时特性以及可编程性和远程可重构能力，非常适合云上的弹性业务的需求。我们希望能够通过我们的技术，帮助更多的企业实现深度学习，在大数据...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Doyle
