回答:为什么要使用框架？软件系统发展到今天已经很复杂了，特别是服务器端软件（前端也是如此），涉及到的知识，内容，非常广泛。这样开发出完善健壮的软件，对程序员的要求将会非常高。如果采用成熟，稳健的框架，那么一些基础的通用工作，比如，事物处理，安全性，数据流控制等都可以交给框架处理，那么程序员只需要集中精力完成系统的业务逻辑设计，可以降低开发难度。 从程序员角度看，使用框架最显著的好处是重用，由于框架能重用...
taohonghui
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回答:我做PHP开发十年，这两个框架都用过，特别是laravel框架在这几年频繁使用YII开发速度快，运行速度也快。性能优异且功能丰富，特别稳定性方面，非常出色但是更新换代太慢了，英文太多不易上手，要求PHP技术精通，OOP编程要熟练！laravel社区比较活跃，资源比较丰富，一些第三方的工具都能在github上找到，而Yii因为人少，稍微偏门一点的就少laravel集合了php 比较新的特性，以及各种...
curlyCheng
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回答:关于云计算的分类，我谈谈自己的看法，如果有理解不对的地方，请大家留言指正。云计算的分类IaaS：基础设施服务，就是一台空的服务器。比如，一个毛坯房，里面啥都没有，这就是IaaS。PaaS：平台即服务，服务器上把基础的软件帮你安装好了。比如，你买了一个精装房，水电都接好了，但是没家具，这就是PaaS。SaaS：软件即服务，服务器上把基础的软件安装好了，也部署好了项目，你直接调用项目的接口就可以得到自...
Keagan
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回答:现在有幸参与传统银行数字化转型，负责技术架构部分的转型设计。高性能的数据架构（High Performance Data Architecture），正是我们架构转型的重点。随着科技的蓬勃发展、社交网络的广泛使用、线上消费的普及、数据挖掘的技术提升等大趋势，全球银行业正迎来一场声势浩大的数字化创新浪潮。数字化为消费者的生活及行为模式带来翻天覆地的变化，也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)竞...
Lowky
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KernelHive: a new workflow-based framework for multilevel high performance computing using clusters and workstations with CPUs and GPUs 2. 相关工作 2.1 集群上的并行编程 MPI（信息传递接口） 是真正的并行编程标准，包括多节点集群和多核 CPU 节点。 ...
...系统的全部组件，并深度优化，重新编译为一个完整的更高性能的大数据通用计算平台，实现了各部件的有机协调。因此DKH相比开源的大数据平台，在计算性能上有了高达5倍（最大）的性能提升。 DKH，更是通过大快独有的...
...ript以及其它各种后端。 欢迎对于深度学习， 编译原理，高性能计算，硬件加速有兴趣的同学一起加入dmlc推动领导开源项目社区。NNVM compiler对CoreML的支持，让开发者可以在非iOS设备上部署CoreML模型。AI开发界的挑战AWS AI首席科...
...。 高容错：子进程异常奔溃时，主进程将重建子进程。 高性能：多进程运行，充分利用多个CPU并行计算，性能强劲。 使用灵活：工作进程使用生产者消费者模型，生产者/消费者的数量都可自定义。 2. 高并发频繁查询场景（增...
...，增加了边缘计算系统的可用性。 3.体系结构 无论是如高性能计算一类传统的计算场景，还是如边缘计算一类的新兴计算场景，未来的体系结构应该是通用处理器和异构计算硬件并存的模式。异构硬件牺牲了部分通用计算能力...
...机器之心曾对其进行过简要介绍。该技术能自动为大多数计算硬件生成可部署优化代码，其性能可与当前最优的供应商提供的优化计算库相比，且可以适应新型专用加速器后端。近日，这项研究的论文《TVM: End-to-End Optimization Stac...
...orFlow/MxNet等的单机代码运行在XDL上，获得XDL分布式训练与高性能稀疏计算的能力。 内置工业级算法解决方案 1）点击率预估领域的最新算法，包括深度兴趣网络（Deep Interest Network, DIN），用户兴趣演化模型（Deep Interest Evolution Netw...
...要求使得现有技术方案大大减小，另外也需在高可靠性、高性能以及成本之间做折中。 滴滴机器学习平台在存储系统上的尝试还是借用传统超算使用的 PFS 作为整个数据存储的一级，底层网络基础设施使用高带宽的以太网络，使...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Doyle
liuyix
