回答:云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 当进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够被快速提供，而我们只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互就可以。云计算主要应用的领域有公有云、私有云、云存储、桌面云、物联网、人工智能、大数据、智能制造、智慧城市等。各行各业也都需要云计算，像政府、金融、电力、教育、交通...
susheng
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回答:行业前景：1. 互联网持续高速发展，现在的繁荣场景仅仅是刚开始；2. Linux的优秀特性作为互联网后台服务器系统无可替代；3. 上网用户量激增、网站等企业应用规模快速扩大，必然需要大量的运维人员，现在企业上网浏览网页，购物，以后必然要靠网络赚钱，那么运维的价值就来了，例子：携程宕机10个小时，损失1200万美金，未来企业的服务（赚钱的根）越来越重要，离开运维损失惨重，所以离不开运维工程师。职业发...
DandJ
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回答:现在有幸参与传统银行数字化转型，负责技术架构部分的转型设计。高性能的数据架构（High Performance Data Architecture），正是我们架构转型的重点。随着科技的蓬勃发展、社交网络的广泛使用、线上消费的普及、数据挖掘的技术提升等大趋势，全球银行业正迎来一场声势浩大的数字化创新浪潮。数字化为消费者的生活及行为模式带来翻天覆地的变化，也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)竞...
Lowky
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回答:首先作为一个前资深的 Android 程序员，一定要纠正一下这个问题，不是谷歌系统升级，安卓「将」采用 Linux 内核。不是：「将」。而是 Android 一直就是采用的 Linux 内核。安卓（Android）本身就是一种基于 Linux 的自由及开放源代码的操作系统。系统内核Android 是运行于 Linux kernel 之上，但并不是 GNU/Linux。因为在一般 GNU/Linux...
villainhr
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...并发布网易云容器服务（蜂巢容器云），目前在研发面向高性能场景的公有云裸金属容器。 网易云容器服务的目标是面向海量互联网用户提供按需使用、高性能、安全可靠的公有容器云，为了完成这个目标，主要遇到了四大挑...
...拟现实的开发套件）中的。 另一个合理使用 WebAssembly （高性能）的情况即实现一些处理计算密集型的库。比如，一些图形操作。 正如之前所提到的，wasm 可以有效减少移动设备的电力损耗（依赖于引擎），这是由于大多数的步...
...例Cloze-style queries是类似于完形填空的任务，就是让计算机阅读并理解一篇文章内容后，对机器发出问题，问题往往是抽掉某个单词或者实体词的一个句子，而机器回答问题的过程就是将问题句子中被抽掉的单词或者实体词...
...染树，知道了所有节点的样式，便根据这些节点以及样式计算它们在浏览器中确切的大小和位置，这就是布局。最后把节点绘制到浏览器上。 创建DOM树—创建CSSOM树—执行脚本—生成渲染树—生成布局—绘制 回流 回...
...Pandas是一个开放源码、BSD许可的库，为Python编程语言提供高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。 Matplotlib matplotlib是最流行的用于制图及其他二维数据可视化的Python库。 Sympy SymPy是一个符号计算的Python库。它的目标是成...
...Residual Network, 下文简写为 ResNet）[2] 可以说是过去几年中计算机视觉和深度学习领域最具开创性的工作。ResNet 使训练数百甚至数千层成为可能，且在这种情况下仍能展现出优越的性能。因其强大的表征能力，除图像分类以外，包...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Doyle
liuyix
