回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多，海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点，暂时没有太好的解决方案，kylin等框架也只是一个折中方案，如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案，分钟级别可以返回。
Paul_King
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回答:一、什么是负载均衡当单个节点的服务，无法支持当前的大量请求时，我们会部署多个节点，即所谓的集群，此时要使每个节点收到的请求均匀的算法，这个策略就是所谓的负载均衡了。负载均衡常见的负载均衡算法，有权重随机、Hash、轮询。1.权重随机这个是最简单，也是最常用的负载均衡算法，即每个请求过来，会随机到任何一个服务节点上，主流的rpc框架Dubbo，默认使用基于权重随机算法。2.Hash可以将客服端即请求...
FrancisSoung
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回答:作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，Python是一门全场景编程语言，在不同的开发领域有不同的岗位附加值，比如当前在大数据和人工智能领域的开发岗位就有比较高的岗位附加值，当然从事相关领域的开发岗位也有比较高的要求，比如需要从业者具有扎实的数学知识和计算机基础知识。Linux本身是一个开源的操作系统，在云计算和大数据领域有比较广泛的应用，很多云计算和大...
VioletJack
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回答:我们已经上线了好几个.net core的项目，基本上都是docker+.net core 2/3。说实话，.net core的GC非常的优秀，基本上不需要像做Java时候，还要做很多的优化。因此没有多少人研究很正常。换句话，如果一个GC还要做很多优化，这肯定不是好的一个GC。当然平时编程的时候，常用的非托管的对象处理等等还是要必须掌握的。
ZweiZhao
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...的高度决定了它的查找效率。 在... 大型网站架构系列：负载均衡详解 - 后端 - 掘金 一、软件负载均衡概述 硬件负载均衡性能优越，功能全面，但是价格昂贵，一般适合初期或者土豪级公司长期使用。因此软件负载均衡在互联...
...n秒采集一次，一共采集m次，r：表示运行队列，r值一般负载超过了3就比较高，超过了5就高，超过了10就不正常了; bi和bo一般都要接近0，不然就是IO过于频繁 ） [root@svr01]$ vmstat 1 3 procs -----------memory---------- ---swap-- -----io...
...些单位都为 Kilobytes。 系统层面问题解决办法 你认为到底负载高好，还是低好呢？在实际的生产中，一般认为 cpu 只要不超过 90% 都没什么问题 。 当然不排除下面这些特殊情况：问题一：cpu 负载高，IO 负载低内存不够 磁盘性能...
...，流量峰值会对 CPU 造成比较小的峰值，并且您的服务器负载和 CPU 平均值将变得更加平滑。 每个需要手动调整的 PHP-FPM 进程数的平均大小会有所不同 更新：附上一张 A/B 测试图。 转自 PHP / Laravel 开发者社区 https://laravel-china.org...
...程序平均响应时间 2.系统必须支持的平均并发用户数 3.在负载高峰期间，预期的每秒请求数 这些指标可以通过使用多种监视工具监测到，它们对分析性能瓶颈和性能调优有着非常大的作用。 示例应用程序 我们将使用一个简单的...
... CPU、Memory、I/O 三个方面。 CPU 诊断对于 CPU 主要关注平均负载（Load Average），CPU 使用率，上下文切换次数（Context Switch）。 通过 top 命令可以查看系统平均负载和 CPU 使用率，图 2 为通过 top 命令查看某系统的状态。 平均负载有...
...清晰（1080P）实时视频的传输方案。 大型网站架构系列：负载均衡详解 一、软件负载均衡概述硬件负载均衡性能优越，功能全面，但是价格昂贵，一般适合初期或者土豪级公司长期使用。因此软件负载均衡在互联网领域大量使...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
赵春朋
MycLambert
