回答:所谓并发，从概念可以看出其并不是并行，在用户的角度来看有一种同时执行的错觉，但在数据库内部确实串行的，或者说在某种粒度是串行的。以更新表中某一行数据为例，在更新时会对改行数据加锁，避免其它进程对该行的访问，从而避免数据冲突。除此以外，还有其它各种锁来适应不同的场景。所以，我们所谓的并发场景下，并不会出现数据问题。
shaonbean
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回答:以mysql为列：1：支撑高并发系统，一定会涉及事务，所以数据库引擎必选innodb，innodb支持事务，事务级别根据业务而定，如果业务数据一致性要求很高，事务就开启序列化级别，这样就完全隔离事务，但是会导致锁资源竞争加剧。mysql的性能有一定的降低。2：读写分离，数据库分成主库和从库，主库负责写数据，丛库负责读数据。注意主从数据库数据一致性问题。3：冷热数据分离，美团，饿了么部分设计采用冷热...
Vultr
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回答:1、这个题目问得不那么准确，你必须要精准计算出每秒查询时间（QPS）和事务时间（TPS），好比你感冒了，你说要配什么药，医生只能凭经验，你如果去抽象化验，知道是病毒还是细菌感染，数量是多少后，才能进一步诊断和配置服务器硬件。2、接下来，你要了解常用发中间件和数据库的极限并发量。比如redis一般是11w左右（纯粹内存读写）、mysql每秒写8w左右，读10来万（单表，多表就不一定，得看SQL的写法...
tuniutech
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回答:消息队列是队列形式，并发并不构成太大影响，消息依然会按照提交顺序进入队列，读取的时候也是按照提交顺序出队，因为是队列顺序，所以不太需要担心因为同时对同一块数据进行读取而产生的问题，事实上消息写入的时候可以采用锁机制避免并发问题。
王晗
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很多平台一旦做大了，平台的流量就会陡增，同时并发访问的流量也会暴增，原本规划的硬件配置就无法满足当下的流量问题。 那么如何处理好高并发的流量问题呢？ 小编将这些分为2个方面：架构层面和网站本地项目层面。 ...
...stgreSQL与Oracle Dedicate Server一样，属于进程模型。在非常高并发的情况下，性能会下降比较厉害，通常社区版本可以通过加连接池来解决，例如pgbouncer，但是加连接池也会带来一些问题： 1、绑定变量无法很好的满足，当然，Postgre...
... mydumper更先进（详见参考文献1和2），但 mysqlpump是表级的并发，且还不成熟，而 mydumper是记录级的并发，针对单个大表的场景，更容易发挥多线程优势。 也许你会好奇，mydumper是如何实现记录级的多线程一致性备份的，其备份流...
...的情况下，那位工程师的操作是完全没什么问题的，毕竟并发也不大，但是现在，随着公司的发展，业务量的成倍成倍增加，技术的扩展却没有随着增长那么快。 公司的技术人手不足也是一方面，绝大多数人都是边维护老项目...
...的情况下，那位工程师的操作是完全没什么问题的，毕竟并发也不大，但是现在，随着公司的发展，业务量的成倍成倍增加，技术的扩展却没有随着增长那么快。 公司的技术人手不足也是一方面，绝大多数人都是边维护老项目...
...制 patch 针对这种场景的优化，如果没有限流和排队，大并发的请求下，系统很容易产生雪崩效应，导致吞吐量急剧下降，而非线性关系。所以，秒杀场景下，在不可预知的业务请求量的时候，类似减库存这样的场景，性能下跌...
...下载和删除等三个任务的用时。注意，这里并没有测试高并发的情况。 性能测试方法为了控制网络环境对测试结果的影响，我在腾讯云和阿里云各自同区域的云服务器上进行测试，这样不仅测试起来会比较方便，而且能确保测...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
马龙驹
ernest
