Ganglia是UC Berkeley发起的一个开源集群监视项目,设计用于测量数以千计的节点。Ganglia本身没有api接口,根据Gmetad的原理,可以通过将监控数据转换成XML来获取metrics。Guardian在Githup上发布了一套基于Pytho...
...entos:7没有使用systemd作为系统服务管理工具.这在后面启动ganglia进程的时候会带来很多麻烦,但是有解决方案(由dockone社区微信群大神给出的解决方案,个人并未尝试): 使用supervisor来统一管理进行 runt管理进程 Dockerfile FROM centos:6 MAI...
...日志发现问题,开始我们使用的是一款python写的开源工具ganglia-logtailer,相当于对log进行tail实时获取并截取想要的信息进行监控,但是一段时间后发现这种工具的效率不高,并且数据并不是很准确。 然后就用了ELK,采用Logstash进...
...pache Spark而言,很难弄清楚需要的机器类型。Amazon EMR带有Ganglia,这让我们一眼就可以监视集群内存/CPU。但有时候也不得不去检查底层的EC2实例监测,因为Ganglia并不完美,将二者结合起来使用是很不错的方法。此外,与训练机器...
...可以通过自定义脚本实现。常用的数据收集工具有Cacti、Ganglia等。数据提取模块:此模板主要完成数据的筛选过滤和采集,将需要的数据从数据收集模块提取到监控报警模块中。可以通过数据收集模块提供的接口或自定义脚本实...
...可以通过自定义脚本实现。常用的数据收集工具有Cacti、Ganglia等。数据提取模块:此模板主要完成数据的筛选过滤和采集,将需要的数据从数据收集模块提取到监控报警模块中。可以通过数据收集模块提供的接口或自定义脚本实...
...置相对较为复杂。功能不全较专一,个人不是很喜欢。 ganglia Ganglia的核心包含gmond、gmetad以及一个Web前端。主要是用来监控系统性能,如:cpu 、mem、硬盘利用率, I/O负载、网络流量情况等,通过曲线很容易见到每个节点的工作...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...