回答:Hadoop是目前被广泛使用的大数据平台，Hadoop平台主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平台目前被行业使用多年，有健全的生态和大量的应用案例，同时Hadoop对硬件的要求比较低，非常适合初学者自学。目前很多商用大数据平台也是基于Hadoop构建的，所以Hadoop是大数据开发的一个重要内容...
wizChen
|
1272人阅读
回答:谢谢邀请！大数据是我的主要研究方向之一，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。学习大数据首先要根据自身的知识结构选择学习方向，比如数学和统计学专业的学生可以选择数据分析方向，而计算机专业的学生可以选择大数据开发方向，不同的学习方向需要制定不同的学习计划。虽然不同的学习方向往往需要学习不同的内容，但是对于零基础的学习者来说，以下三方面基础知识是都需要学习的：第一：编程语言。不论是选...
546669204
|
615人阅读
回答:我说说我的理解吧，首先你要知道学习渗透会不会代码很重要，比如说你学习XSS，你不会JS就会很费劲，你如果会JS，那就会很轻松，所以，第一点就是可以打一下HTML，JS那些基础知识，磨刀不误砍柴工。其次，了解基本的代码后，就可以去学习相关的漏洞知识了，无非就是TOP10那些，具体哪些我就不列了。了解它们的原理、学会它们的利用，知道它们的防御，即可。随后，就要去学习一些工具的使用，不建议一开始就用工具...
wenzi
|
838人阅读
回答:首先建议题主描述清楚应用场景，否则别人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的纠结而言，支撑数据分析用前者，做资源管理用后者。=================补充=============题主的需求，实质是搭建一个IoT实时大数据平台，而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈，其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理...
MonoLog
|
1052人阅读
回答:一般以SQL Server作为入门的学科，它适合中小型项目开发现在比较流行于大型开发的有：Oracle、MySql、Access(桌面数据库)等目前市场上主要有以下NoSQL数据库：MongoDB、HBase、Redis、Cassandra、Neo4J、Riak、Memcached、Amazon’s Dynamo、Project Voldemort、CouchDB、RavenDB、Infinite...
Miracle
|
932人阅读
...文件或者脚本文件作为 Mapper 和 Reducer 。书中分别介绍了如何使用 Ruby 和 Python 结合 Hadoop Streaming 进行开发。没有 JS，不开心。我们 JS 这么强大，一定也可以。。。 分析 我们先来分析 Hadoop Streaming 的原理，如下：mapper 和 reducer ...
...磁盘内的元数据相对于内存中的元数据不是实时的，那么如何判断何时该进行元数据合并呢？ CheckPoint默认触发的条件有两条，任意满足一条都会启动CheckPoint 距离上次元数据合并时间超过1小时 当前产生的操作记录超过100W条，...
...不会采用Hadoop。关于大数据的真正问题在于，企业用户将如何使用Hadoop、我们的系统到底能在智能化道路上走多远、我们又该如何保证这一切都处于控制之下。 过去几年当中，大数据技术已经迎来长足发展；从一个乐观积极的...
...收集大量的数据。这意味着数据的速度在增加。一个系统如何处理这个速度?当必须实时分析大量流入的数据时，问题就变得复杂了。许多系统正在开发，以处理这种巨大的数据流入。将传统数据与大数据区别开来的另一个因素...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
dmlllll
