回答:底层的算法很多都是C,C++实现的,效率高。上层调用很多是Python实现的,主要是Python表达更简洁,容易。
回答:后台不等于内核开发,但了解内核肯定有助于后台开发,内核集精ucloud大成,理解内核精髓,你就离大咖不远了。程序逻辑抽取器支持c/c++/esqlc,数据库支持oracle/informix/mysql,让你轻松了解程序干了什么。本站正在举办注解内核赢工具活动,你对linux kernel的理解可以传递给她人。
回答:C语言能干什么?回答这个问题应该先思考一下你想用C语言来干什么?C语言是一门历史非常悠久的语言,C语言非常的简洁紧凑、灵活方便;数据类型和运算符号者非常的丰富;可以直接的操作物理地址,非常适合对硬件直接操作;生成的目标代码质量和运行效率也非常高。C语言广泛应用于各种单片机的嵌入式系统开发,现在90%或以上的单片机的程序都是用C语言去开发的。操作系统的底层驱动基本上也是用C语言开发的。但如果想用C语...
回答:使用c语言连接sql server需要进行以下操作。1、安装本机环境:这里以sql2008r2+vs2010为例。先在本机安装sql2008r2,再安装vs2010。安装完成以后可以进去我的电脑-管理-服务找到sql server服务是否安装成功并启动。2、配置本机数据连接:(1)点击电脑左下角的开始-控制面板-管理工具-数据源(ODBC)。(2)双击打开,点击用户DNS菜单,点击新增,弹出创建数...
回答:作为一名从业多年的程序员,同时也是一名计算机领域的教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,并不是每个程序员都需要掌握C语言,程序员需要掌握何种编程语言往往取决于其具体的开发场景,比如做Web开发需要掌握PHP,做大数据开发需要掌握Java,做机器学习需要掌握Python等。虽然C语言并不是每个程序员都需要掌握的,但是掌握C语言对于理解计算机系统结构还是具有较大意义的,一个重要的原因就是操作系统往往...
...地址的可能性。为了实现这一目的,科学家们提出了基于概率的有限状态机。这种基于概率的有限状态机和离散的马尔可夫链(详见前面关于马尔可夫模型的系列)基本上等效。在八十年代以前,尽管有不少人使用基于概率的有...
...过特征属性得到分类结果。所谓分类模型,就是通过一些概率论,统计学的理论基础,用编程语言实现。下面简单介绍一下两种算法原理。 一.朴素贝叶斯分类 大学概率论的贝叶斯定理实现了通过计算概率求出假设推理的结论。...
基于概率论的分类方法:朴素贝叶斯 1. 概述 贝叶斯分类是一类分类算法的总称,这类算法均以贝叶斯定理为基础,故统称为贝叶斯分类。本章首先介绍贝叶斯分类算法的基础——贝叶斯定理。最后,我们通过实例来讨论贝叶...
...模型来说,主要的是计算每个特征项在不同类别中的条件概率,这点下面再做解释。 预测文本,模型训练完成之后可以保存到文件中,在预测时直接读入模型的数据进行计算。 二、准备训练语料 这里需要的语料就是微信公众...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...