概率论

概率论精品文章

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  生成随机均衡整数

  ...作用是生成 0~10 的随机数。 那么，这些随机数是出现的概率是均衡的吗？笔者没办法直接回答这个问题。因为生成的随机数个数理论上是一个无穷大的数集，不过，可以按数值大小范围来估算数值的分布是否平均： let bucket = new...

  hidogs 2019-08-21 18:45 评论0 收藏0
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  全概公式和贝叶斯公式的理解

  条件概率 首先，理解这两个公式的前提是理解条件概率，因此先复习条件概率。 P(A|B)=P(AB)P(B)理解这个可以从两个角度来看。 第一个角度：在B发生的基础上，A发生的概率。那么B发生这件事已经是个基础的条件了，现在进入B...

  JowayYoung 2019-07-30 15:20 评论0 收藏0
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  基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯

  基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯 1. 概述 贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。本章首先介绍贝叶斯分类算法的基础——贝叶斯定理。最后，我们通过实例来讨论贝叶...

  LeviDing 2019-07-30 14:41 评论0 收藏0
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  按照奖品概率分布抽奖的实现

  ...式（好友点赞等）开启抽奖资格，然后按照用户 100% 中奖概率进行抽奖，且系统的发放奖品需要按照各个奖品整体的期望中奖比例来进行分布，最后用户抽中奖品调用第三方发放接口发放奖品并记录保存，另有些奖品存在发放数...

  Tamic 2019-07-01 11:02 评论0 收藏0
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  Naive Bayes（朴素贝叶斯）

  ...://github.com/tmac1997/u... Naive Bayes Bayes theorem(贝叶斯法则) 在概率论和统计学中，Bayes theorem（贝叶斯法则）根据事件的先验知识描述事件的概率。贝叶斯法则表达式如下所示： $$ egin{align} P(A|B)=frac{P(B|A)P(A)}{P(B)} end{align} $$ P(A|B) -- ...

  Miracle 2019-07-31 11:01 评论0 收藏0