回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
|
1149人阅读
回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
|
4355人阅读
...多年经验找到的 Gabor 特征。第二层学习到的是更复杂的纹理特征。第三层的特征更加复杂，已经开始出现一些简单的结构，例如车轮、蜂窝、人头。到了第四、五层机器输出的表现已经足以让人误以为它具备一定的智能，能够...
...，并使用该信息来改善人脸识别性能。辛格等人使用基于纹理的特征来对伪装的脸部进行分类。最近，面部关键点在面部表情分类、人脸对比、视频人脸追踪等应用程序中的应用收到了广泛欢迎。在过去，为了达到这一目标，已...
...，首先需要将整个图像进行规范化（归一化）。在图像的纹理强度中，局部的表层曝光贡献的比重较大，所以，这种压缩处理能够有效地降低图像局部的阴影和光照变化。因为颜色信息作用不大，通常先转化为灰度图；Gamma压缩...
...人脸视图。但是，这种方法遇到大量不同姿势的图像时，纹理损失严重，性能也不好。近来，有研究者提出了由数据驱动的深度学习方法，让系统在学习估计正面视图的同时，分辨身份和姿势表征。虽然结果喜人，但合成的图像...
...种用卷积网络进行风格迁移的方法。在这里将风格看成是纹理特征，风格迁移看成是提取待迁移图像的语义及内容信息，然后将纹理风格作用于该图像，得到想要的风格的输出图像。算法的输入包括一张风格图像和一张要进行风...
...把注意力转向了实际物体。发现只要稍微调整一下它们的纹理和颜色，就可以骗过人工智能，把这些物体认作别的东西。 在一个案例中，棒球被误认为是一杯浓缩咖啡，而在另一个案例中，3D 打印的海龟被误认为是步枪。他们...
...局损失函数过程包括特征提取，识别器，环境后处理器（图像模型）问题：通过图像模型进行梯度后向传播。浅层结构化预测方法：有NLL损失的条件随机域，有Hinge Loss的较大边缘马尔可夫网络和隐支持向量机（Latent SVM），有感...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永刚
ernest
Eric
