回答:一、什么是负载均衡当单个节点的服务,无法支持当前的大量请求时,我们会部署多个节点,即所谓的集群,此时要使每个节点收到的请求均匀的算法,这个策略就是所谓的负载均衡了。负载均衡常见的负载均衡算法,有权重随机、Hash、轮询。1.权重随机这个是最简单,也是最常用的负载均衡算法,即每个请求过来,会随机到任何一个服务节点上,主流的rpc框架Dubbo,默认使用基于权重随机算法。2.Hash可以将客服端即请求...
...缺点之后,站在 NAT 模型的肩膀上,怎样才能更好地优化负载均衡器?在 NAT 和 FULLNAT 模式中,不管是请求数据包还是响应数据包,都要经过负载均衡器。但是响应数据包一般要比请求数据包大很多,这可能会成为系统的瓶颈。...
...在多个服务器之间分配流量。本文分享的内容就是要解决负载均衡解决方案的问题。 Rancher 1.6是Docker和Kubernetes的容器编排平台,为负载均衡提供了功能丰富的支持。在Rancher 1.6中,用户可以通过使用开箱即用的HAProxy负载均衡器...
...需要既能支持这种TCP协议,又能支持大并发。我们就需要负载均衡的产品。什么样的负载均衡的产品能满足需求?我们就需要去做一些选择。 首先,企业的IT基础设施的发展能够跟得上物联网的需求。 我之前已经讲过了传输数...
...虚拟服务器集群系统。工作在 OSI 模型的传输层,即四层负载均衡。LVS 本身实现了 NAT、DR、TUN 模型,这些模型仅做数据包的转发,而不会与客户端建立连接,成本低效率高。FULLNAT 基于 NAT 实现,LVS 本身不支持,需要额外对内核...
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为什么要负载均衡 随着设备连接数增多,单台服务器支撑的TCP长连接数有限,这个时候程序架构就需要改变,一般都会采取横向扩展,增加多台服务器程序。怎么将TCP长连接均衡的路由到不同的服务器,这个时候就需要实现...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...