回答:一、什么是负载均衡当单个节点的服务,无法支持当前的大量请求时,我们会部署多个节点,即所谓的集群,此时要使每个节点收到的请求均匀的算法,这个策略就是所谓的负载均衡了。负载均衡常见的负载均衡算法,有权重随机、Hash、轮询。1.权重随机这个是最简单,也是最常用的负载均衡算法,即每个请求过来,会随机到任何一个服务节点上,主流的rpc框架Dubbo,默认使用基于权重随机算法。2.Hash可以将客服端即请求...
...虚拟服务器集群系统。工作在 OSI 模型的传输层,即四层负载均衡。LVS 本身实现了 NAT、DR、TUN 模型,这些模型仅做数据包的转发,而不会与客户端建立连接,成本低效率高。FULLNAT 基于 NAT 实现,LVS 本身不支持,需要额外对内核...
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4.7.1 负载均衡概述负载均衡( Load Balance )是由多台服务器以对称的方式组成一个服务器集合,每台服务器都具有等价的地位,均可单独对外提供服务而无须其它服务器的辅助。平台负载均衡服务(简称 ULB—UCloudStack Load Balance)...
...缺点之后,站在 NAT 模型的肩膀上,怎样才能更好地优化负载均衡器?在 NAT 和 FULLNAT 模式中,不管是请求数据包还是响应数据包,都要经过负载均衡器。但是响应数据包一般要比请求数据包大很多,这可能会成为系统的瓶颈。...
...态资源:动态资源动静分离也结束啦,赶紧去试试吧! 负载均衡 负载均主要衡解决网络拥塞问题,提高服务器响应速度,服务就近提供,达到更好的访问质量,减少后台服务器大并发压力。主要根据算法策略将请求分摊到多台...
...获得原作者霸都民工哥授权。 写在前面 为什么需要使用负载均衡呢?这是一个必较重要的问题 实际生产环境中某单台服务器已不能负载日常用访问压力时,就需要使用负载均衡,把用户的请求数据分担到(尽可能平均分配)后...
...获得原作者霸都民工哥授权。 写在前面 为什么需要使用负载均衡呢?这是一个必较重要的问题 实际生产环境中某单台服务器已不能负载日常用访问压力时,就需要使用负载均衡,把用户的请求数据分担到(尽可能平均分配)后...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...