回答:一、什么是负载均衡当单个节点的服务，无法支持当前的大量请求时，我们会部署多个节点，即所谓的集群，此时要使每个节点收到的请求均匀的算法，这个策略就是所谓的负载均衡了。负载均衡常见的负载均衡算法，有权重随机、Hash、轮询。1.权重随机这个是最简单，也是最常用的负载均衡算法，即每个请求过来，会随机到任何一个服务节点上，主流的rpc框架Dubbo，默认使用基于权重随机算法。2.Hash可以将客服端即请求...
FrancisSoung
|
1079人阅读
...在多个服务器之间分配流量。本文分享的内容就是要解决负载均衡解决方案的问题。 Rancher 1.6是Docker和Kubernetes的容器编排平台，为负载均衡提供了功能丰富的支持。在Rancher 1.6中，用户可以通过使用开箱即用的HAProxy负载均衡器...
...们将对Kubernetes如何处理一个非常常见且必要的工作——负载均衡，进行深入的解读。在许多非容器环境（即服务器之间的均衡）中，负载均衡是一个相对简单的任务，但当涉及到容器时，就需要一些其他的、特殊的处理。 管理...
为什么要负载均衡 随着设备连接数增多，单台服务器支撑的TCP长连接数有限，这个时候程序架构就需要改变，一般都会采取横向扩展，增加多台服务器程序。怎么将TCP长连接均衡的路由到不同的服务器，这个时候就需要实现...
...的活跃用户时。使用多个实例的主要优点是可以把请求和负载分担到多个节点上，以提供高可用性并加快服务请求。 负载均衡是将客户端请求分发到多个可用节点的过程，通常是通过接收请求的Web服务器将应用程序暴露给客户...
...序服务器上实施。运行应用程序的服务器明显减轻了工作负载，这样就扩充了应用程序的容量，让所有用户都能感受到更高性能。 横向扩展 — 增加更多应用程序服务器并对其实施负载均衡，利用持续会话实现每位用户的连贯体...
...序服务器上实施。运行应用程序的服务器明显减轻了工作负载，这样就扩充了应用程序的容量，让所有用户都能感受到更高性能。 横向扩展 — 增加更多应用程序服务器并对其实施负载均衡，利用持续会话实现每位用户的连贯体...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
赵春朋
曹金海
Lycheeee
yy13818512006
王伟廷
