回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:软件项目本身会有很多分类。在IT传统项目/内部系统中，往往仍有很多项目采用复杂逻辑写入sql或存储过程的做法。当然并不代表这个做法是最佳的。还是先抛出结论。单单从技术角度讲，是绝不应该将复杂逻辑写入sql的。如果题主对原因不敢兴趣，看到这里就可以了。下面我会简单解释下这么做的一些原因。首先，先说说传统IT服务类项目。类似，电信，政企，银行，XXX管理系统，XXX运维系统。这类项目往往是国企，事业单...
levius
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回答:其实这两个是没有可比性的。首先Windows是混合内核，Linux是宏内核，二者的结构都不一样。而且Linux本身可以在内核里集成大量驱动，Windows内核文件，也就是那个ntoskrnl.exe很小。当然即使是ntoskrnl，这个代码规模也并不小，网上有泄露的WIN2K/NT4的源码，同时还有兼容Windows内核API的开源的ReactOS的源码，可以看到即使是Windows的内核，代码规...
URLOS
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...第二个是输出的结果。调用函数相当简单的，对比tesseract复杂的参数，这个识别是相当的快捷。在力求快速生成识别代码的情况下，用这个库确实非常方便。 网易云易盾提供新一代网站验证码，包括智能验证码、滑动验证码等...
...类型的验证码做定制优化。缺点是：支持向量机原理比较复杂，无法直观解释，需要了解支持向量机等机器学习方法。 神经网络 以上验证码识别都依赖于字符切分，切分的好坏几乎直接决定识别的准确程度。而对于有字符粘连...
...度图像； 获取图片中像素点数量最多的像素（此为图片背景），将该像素作为阈值进行二值化处理，将灰度图像转化为黑白图像（用来提高识别的准确率）； 去掉黑白图像中的噪声，噪声定义为：以该点为中心的九宫格的黑点...
...考虑到线下用户的多样性，因此主要面临以下挑战：成像复杂：噪声、模糊、光线变化、形变；文字复杂：字体、字号、色彩、磨损、笔画宽度不固定、方向任意；背景复杂：版面缺失，背景干扰。对于上述挑战，传统的OCR解决...
...方法的缺口识别率在50%左右，很大一部分原因是滑块图的背景为纯白色，这在匹配时会产生很大的干扰，要是能将滑块图的背景变为透明，正确的匹配率可以达到90%以上 如果大家有任何将滑块图的背景变为透明的办法，可以留...
...阈值，黑底白字则取直方图右边的波谷位置作为阈值，将背景和字符作很好的区分。 1.4 底色统一 如果是黑底白字的图片，需要转换成白底黑字，如以上图B。 1.5 干扰点清理 在黑白二值图片去噪阶段，常用的去噪方法为联通性...
...的设备与同步识别方法，增加了奶牛行为视频分析系统的复杂度和成本。然而奶牛视频中包含奶牛的个体信息，可直接对视频进行图像处理实现奶牛个体识别。识别方法介绍该方法采集奶牛直线行走时的侧视视频，用帧间差值法...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
张春雷
Binguner
付永刚
