回答:AI人工智能绝对会成为未来最大的变革之一，但是这能否成为一种趋势我持怀疑态度。因为AI技术需要的数据样本和硬件投入都是非常高规格的，只有那些渗透到生活场景中的大型科技公司才有能力去经营这一事业。放一组资料：2014年，Facebook的DeepFace人脸库包含了4030位样本人物的4400万张图，算法方面由多达8层网络、1.2亿训练参数的系统来支持。而谷歌的FaceNet数据库规模更大，容量为来...
chengtao1633
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回答:渲云云渲染平台。在专业层面：它拥有超强的分布式渲染技术，可利用海量的节点弹性扩展，一键加载各种渲染环境以满足各种渲染任务的完成。同时拥有资深强大的研发团队、产品团队，他们可以根据软件、插件更新情况，快速完成技术支持。在服务器资源层面：渲云渲染是目前国内唯一全面拥抱公有云的云渲染平台，与ucloud云、AWS、ucloud云、京东云、ucloud云等公有云都有强强合作，意味着渲云可以灵活调配所有各大...
tracy
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回答:首先感谢邀请，我是深度数据挖掘，欢迎大家关注和相邀相关问题。商业上的平台和商业上的签约，都会有一个平台上面的一个协议。是线上的还是线下签约的，都会遵从相关的赔偿约定。一般来讲这种动机要看它的程度有多大。通常来讲，这些服务器一般只是断网或者断电，那么对数据的影响不是特别大。目前针对于ucloud巴巴，ucloud或者一些比较知名的云服务器布局供应商来讲。他们采用的都是多节点和多平台构架的服务器。通常...
Tecode
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回答:ucloud云的飞天系统大家了解一下，从ucloud云的飞天系统，而讲起飞天系统，最大的亮点，那就是所谓的5k。管中窥豹，我们也可以看出，ucloud云在他身上投入了多少的人力物力和技术投入，豪不谦虚的说，应该是BAT中最大的了，
CarterLi
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回答:首先建议题主描述清楚应用场景，否则别人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的纠结而言，支撑数据分析用前者，做资源管理用后者。=================补充=============题主的需求，实质是搭建一个IoT实时大数据平台，而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈，其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理...
MonoLog
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...历史比大数据更加绵长，是继1980年大型计算机到客户端服务器转变之后的一种巨变。美国国家标准与技术研究院定义云计算为一种按使用量付费的模式。这种模式提供可用便捷按需的网络访问。同时，进入可配置的计算资源共...
...按需自助获取和管理这些资源的模式。其中资源实例包括服务器、操作系统、网络、软件、应用和存储设备等。 从以上概念可以看出其包括软件、硬件等资源，简单说云计算有三层云平台，第一个是Iaas（Infrastructure as a Service...
...岸的一家金融服务公司的一位IT经理表示，当我们回顾与云计算供应商签署的合同时，我们发现几乎所有合同都包含免责声明条款，即如果发生灾难，云计算提供商将不会对其服务的安全性或数据恢复服务等级协议（SLA）负责...
...许多新机遇，其中云停车就是其中之一。 大数据应用与云停车管理系统 云停车管理系统利用互联网、云计算等技术对所辖停车场进行统一管理，突破了单一停车场运营管理的信息孤岛，实现了集信息采集、设备管理、人...
...域。 另一方面，可穿戴设备的迅速火热，离不开大数据与云计算的普及。设备本身只是个呈现终端。例如指引你前方的道路、例如推送给你附近的餐馆优惠信息，再例如你在地铁上看到一个性感姑娘，智能眼镜马上去对她进行...
...算平台和广域网的自助连接，实现了云平台与IDC、云平台与云平台之间的网络一键操作、秒级开通、按需使用、灵活计费等多项功能，完成了混合云在网络方向的一次全面升级。同时，ZStack云平台与大河云联网络自助服务平台的...
...局云计算，不仅英特尔自己的云计算销售额增长了30％，服务器芯片也成为了英特尔重要的业绩增长点。由此推断2016年增长明显，面对2017年，全球性的云计算市场可能真正进入爆发年，我们可以看到很明显的趋势是在于人工智...
三年前写的，因为觉得我的旧博客所在的服务器的命运不可预测，所以将它迁移至此。我现在依然坚持此文的观点。 ———— 不懂 Unix 的人，注定最终还要重复发明一个蹩脚的 Unix。这句话对于 X Window 系统可能也很合适。 ...
高通尽管专注于移动端，但不要忘了高通即将收购恩智浦（NXP）。这意味着高通将进军物联网和互联汽车市场。当然，英特尔也在关注这些市场。高通收购恩智浦的交易预计将于2017年底完成。高通将因此获得每年300亿美元的额...
...该中心占地5万平方米，建有27个云计算机房，拥有5万台服务器，是我省目前最大的单体云计算中心。现代社会已经进入大数据时代，但传统机房依旧存在能耗高、使用率低，长期运行成本高的问题。就如同金融资产要交由专业...
...服务，包括区块链服务、IoT后端数据服务、加密服务、无服务器计算服务，甚至还有新的计算硬件服务。IDC预计，公共云的创新步伐将继续大步前进，而且更有可能加速。 类似地，IDC预计云服务运营商和他们的合作伙伴将重...
...计算技术的延伸和补充，进入了人们的视野。【边缘计算与云计算中心的关系】为便于表述，我把传统的集中化的云计算系统（包括计算和存储）称为云计算中心，相对而言，边缘计算节点可并非一定部署在客户侧或者终端。从...
...展并不顺利，导致落地工作迟迟不能解决。 而这次通过与云基地的合作，AWS将落地变成了现实。之所以选择云基地，亚马逊很可能也是看到了云基地的投资方宽带资本帮助在线笔记Evernote顺利落地中国的成功案例。 AWS发展历时...
...2015年，亚马逊网络服务公司宣布推出Lambda，这是一个无服务器平台，也是第一个使用事件驱动计算结构的服务平台（有时也被称为服务或FaaS功能）。2018年可能是无服务器计算从公共云到本地数据中心的一年。 微软、红帽...
...识别、编码遗传、专家系统、机器人学上。云计算则是将服务器、存储器、存储设备以及网络等资源打包成云端，为客户提供相关的按使用量付费的模式，大数据则是将结构化数据和非结构化数据形成的所有数据整合起来，用以...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
张迁
