回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
回答:前端开发是创建Web页面或app等前端界面呈现给用户的过程,通过HTML,CSS及JavaScript以及衍生出来的各种技术、框架、解决方案,来实现互联网产品的用户界面交互 [1] 。它从网页制作演变而来,名称上有很明显的时代特征。在互联网的演化进程中,网页制作是Web1.0时代的产物,早期网站主要内容都是静态,以图片和文字为主,用户使用网站的行为也以浏览为主。随着互联网技术的发展和HTML5、...
回答:php 主要做api接口开发 开始的时候是 php 前端 混合开发 但是那样的话 维护很不方便 现在 大部分项目 是前后端分离 php 主要做的就是从数据库上找到数据给前端
回答:Linux和我们经常说的windows都是操作系统,不同的是windows操作系统常用在我们的笔记本电脑上,而linux操作系统通常用在服务器上,目前的全世界的服务器绝大多数都是linux的。学习linux大致可以从事以下三项工作:1. Linux运维工程师:主要负责产品运维的工作,需要深入了解业务内容2. Linux研发工程师:专门研究运维相关通用平台和技术,需要具有一定的产品运维经验和需求,对...
回答:Linux和我们经常说的windows都是操作系统,不同的是windows操作系统常用在我们的笔记本电脑上,而linux操作系统通常用在服务器上,目前的全世界的服务器绝大多数都是linux的。学习linux大致可以从事以下三项工作:1. Linux运维工程师:主要负责产品运维的工作,需要深入了解业务内容2. Linux研发工程师:专门研究运维相关通用平台和技术,需要具有一定的产品运维经验和需求,对...
回答:首先,答案是肯定的,学习Python是可以做Linux运维的,但是做Linux运维不仅仅需要掌握Python语言,还需要掌握一系列内容,下面做一个简单的介绍:第一:网络基础。运维工作的大部分内容是基于网络展开的,所以掌握网络知识对运维工程师来说还是非常重要的,比如交换机、路由器的配置,网络拓扑结构的设计、网络故障排错这些都是基本的技能。第二:Linux基础。操作系统是运维工程师的基本技能,尤其是L...
...都是公司运维的主力,他们每天处理各种问题,包括搭建服务器、配置相关服务、配合开发上线业务、管理权限、开发一脚本等。这样的一群人,才是我们麦子培养的目标。运维工程师分为好多种,有系统管理运维工程师、开发...
...那套东西全在内网,不用考虑网络环境的问题,云计算的服务器都在公网上,怎么向服务器发送一些消息,服务器怎么保证消息能收到,这些是需要积累经验的,好多经验也都是四处碰壁碰来的。另外一个难点就是对知识面的要...
...不是我们的目标。 第三:CMDB 1.CMDB 应该放什么,一般放服务器相关的、网络相关的、应用相关的这三个维度的相关信息。 2.经常有人会说 CMDB 不准,数据不准是因为没有把数据生产和数据消费形成闭环,如果形成了闭环数据不...
...杂,更多的是环境层面的复杂。因为比如会涉及网络涉及服务器涉及机房等等,这跟业务完全不一样。所以做了一段时间之后,我们觉得这还是一个问题。将工具的研发和运维融为一体 突破组织能力问题后面我们做完这轮之后...
...做系统集成,期间建过网络、建过机房、爬过天花、搬过服务器,感觉全是各种体育锻炼,锻炼出来的身体正好就是干运维的料子。因为运维首先得有体力搬得起服务器。 印象中我搬过最重的服务器是 IBM的RS6000,应该有个几百...
...安全方面,包括用户认证和授权。目前规模已达到近千台服务器,存储30PB,日增60TB,每天跑2万个计算任务,业务包括搜索、广告、推荐、统计分析、用户画像、崩溃跟踪等等,今年还准备上线一个新机房,专门用来跑大数据业...
...具,支持模板管理等高级功能。搞定了自动发布,开发的服务器需求已经明显下降,只要把代码提交到 Git主干,就会自动触发发布。 Git使用的是 GitLab,同时为了安全我们做了一层LDAP代理,效果相当于将军令,操作机、Git...
...有一次不遵守,就很难查。比如晚上服务挂了,一千台的服务器,是其中一台的问题其实挺难查的,如果这一千台有共同的问题,就很好查。 规范本身没有任何的意义,只有它变成一个工具才有意义,因为强调的是一致性,希...
...有一次不遵守,就很难查。比如晚上服务挂了,一千台的服务器,是其中一台的问题其实挺难查的,如果这一千台有共同的问题,就很好查。 规范本身没有任何的意义,只有它变成一个工具才有意义,因为强调的是一致性,希...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...