回答:首先建议题主描述清楚应用场景，否则别人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的纠结而言，支撑数据分析用前者，做资源管理用后者。=================补充=============题主的需求，实质是搭建一个IoT实时大数据平台，而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈，其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理...
MonoLog
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...据磁盘。存储系统兼容并支持多种底层存储硬件，如通用服务器（计算存储超融合或独立通用存储服务器）和商业存储，并将底层存储硬件分别抽像不同类型集群的存储资源池，由分布式存储系统统一调度和管理。在实际应用场...
...完成了平台搭建，顺利实现了当初设计。目前，32个刀片服务器，1个光纤交换机与EMC存储组成了30TB的计算与存储资源池。之前旧有服务器中仍运行转码、快编等应用，其中近40%的资源可以自由调度。现在，5-10名运维人员的可以...
...程接口。在云原生的世界中，IT专业人员采用容器化和无服务器技术的惊人速度就是最好的例证。特别是Kubernetes，它是平台向软件堆栈上层虚拟化的趋势的一个关键。Kubernetes支持跨多个生态系统的容器化微服务的开发、部署、...
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...优化实践》 云计算的出现，通过硬件的虚拟化将大量的服务器硬件抽象为巨大的资源池，可以动态的为用户提供基础设施、平台和应用三种形式的服务。目前企业的使用方式有公有云和私有云。公有云下，企业可以抛弃复杂的...
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...传统数据库审计来说，可以采用传统方式直接镜像数据库服务器所在的物理宿主主机（物理机器4）网卡的流量，完成对目标数据库的审计，缺点是需要将虚拟机流量全部镜像过去，同时可能会导致一些无需审计的主机的数据的...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
ernest
ernest
aliyun
894974231
刘厚水
