回答:私有云和公有云的混合形态叫混合云。可以兼具私有云和公有云的优势,保密数据及业务可以放私有云,同时可以享有公有云更丰富的云服务、更海量的资源、带宽、弹性等。同时,混合云还可以做跨云的灾备、弹性伸缩、业务全局部署、匹配高性价比的云服务、更好的安全性、性能可靠性,做跨云的编排、调度和分析等等。
回答:个人认为,谈两个云的技术高下必须要看他们的自主研发水平。其实,ucloud云和ucloud云是两个不同的阵营,区别在于自主研发还是用OpenStack 搭建。OpenStack是2010年发布的一个开源的云计算管理平台项目,现在已经逐渐衰落,NASA、Rackspace、惠普、思科等全球知名企业都逐渐放弃了OpenStack。以ucloud云为代表的互联网公司依靠自身技术,没有依靠OpenStac...
回答:云原生的容器技术就如同物流体系中的集装箱标准化原理,集装箱对于运输行业的货物问题,采用集装箱进行处理,屏蔽掉运输本身的特性;容器对应用进行标准化管理进行数据封装、资源纳管,从而发挥其在数字基础设施智能大脑的作用。
回答:我想,这或许是两个大方向的问题。AI是技术能力,是需要使用的,但混合云似乎更向是一种部署形态和基础环境。在云的世界里,从企业用于单一测试的基础私有云环境、到今天企业级公有云规模化发展,云的能力或多或少的支持了企业信息化基础,在是一种大环境,是必须要具备的能力。在AI的技术能力层,应该持续秉承具有创新思维的规划与设计,就像高级算法和深度学习的手法,应该被企业深化落实。要不断尝试运用新技术解决现有的业...
回答:极空间家庭私有云被定义为家庭数字资产大管家,这款产品有低功耗高性能的智能硬件平台、基于Linux的操作系统定制化技术、云计算相关的P2P传输与NAT穿透技术、基于人工智能的图像识别分类技术、多格式超高动态码率视频播放等多项技术支持,在技术层面涉猎的领域非常广泛。
回答:渲云云渲染平台。在专业层面:它拥有超强的分布式渲染技术,可利用海量的节点弹性扩展,一键加载各种渲染环境以满足各种渲染任务的完成。同时拥有资深强大的研发团队、产品团队,他们可以根据软件、插件更新情况,快速完成技术支持。在服务器资源层面:渲云渲染是目前国内唯一全面拥抱公有云的云渲染平台,与ucloud云、AWS、ucloud云、京东云、ucloud云等公有云都有强强合作,意味着渲云可以灵活调配所有各大...
...不仅关乎这些参与者的生存状况,还将极大程度影响人类技术发展的未来走向。这也是一场终究无法被避免的战争,市场裹挟技术发展来到时间的十字路口,往左走和往右走必须要做出选择。同时,这还是一场规模空前的商业战...
...展没有出现太大的变革,却在云计算的加持下,让数据库流派之间的竞争格局正在加速重构。因而,在我看来,现在可以简单地划分为三个流派,即传统数据库、开源数据库和云原生数据库。传统数据库如Oracle、IBM DB2、微软SQL S...
...模型的复杂性。 她补充说,此外还将继续采用容器和无服务器平台,这些平台将基础设施排除在外,让企业更多地关注应用逻辑。此外,根据分析机构451 Research公司的企业调查报告,超过一半的企业计划在可预见的未来使用多...
日前,浪潮服务器产品部总经理徐振在接受采访时透露,SR、InCloudRack整机柜系统等一系列基于开源技术的产品已经在政府、银行、电信等传统行业中规模化应用,随着传统行业云计算变革的深入,浪潮基于开源技术推出的相关...
...手是国外强大的企业。经过多年的发展,从芯片制造商到服务器制造商,从操作系统制造商到虚拟化技术提供者,国外形成一条产业链闭环。如果我们跟随此条技术路线,中国的云计算产业将会面临强大的竞争压力,而目前国内...
...分辨率 (SR, Super Resolution) 是指一类用于提升图像分辨率的技术。这类技术已经存在了很长一段时间,应用也非常广泛。事实上,每当我们需要以不同于原始分辨率的尺寸来显示或存储图像时,就已经使用了SR,只不过使用的是其...
...电本应当是无时无刻,身处其中,皆可充电。那么当前的技术是否能够实现这种诉求呢,如果不能,那么技术的瓶颈又是什么呢?8 月 30 号,日本东京大学在《自然·电子学》期刊发表了一项研究。研究人员首次实现了在一个房...
...脑的、不分层次的引入全部需要用到的代码。 在传统的服务器开发的诸多语言中,模块都是最基础也是最必备的,像是JavaScript连个内置模块支持都没有的是不常见的(或者说根本没有?)。使用诸如的require和exports,就在后端...
...这些篇幅说明了Web应用的业务开发中存在哪些麻烦,每种技术又是来解决什么痛点的,这样,你可以按照自己的需求去,结合业务场景进行分析,然后选择需要的挨个学下去。 其实学API之类的很快,还是要把自己业务中的难点...
...?简单来说就是我们没有足够的人手能够在短时间内同时技术上做出足够的深度而且大规模推广,所以我们前期是舍推广保技术。详细来说我稍微发散下,可以把当下的深度学习(DL)比作修真世界(传统武侠也类似)。学术界...
...ger#valueOf(String) 方法进行转化。再则,目前流行的HTTP 2 Web服务器 - Undertow 并不兼容 Servlet API 方案,因此 Spring Boot 官方文档说明有一段特别说明: Spring Boot 官方文档说明 Spring Boot 部分点到为止,会后可以进一步交流,接下来,...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...