回答:适合混合云的企业一般是大型的国企、事业、集团和一些跨国公司。比如铁路局的火车票订票系统，在节假日高峰期时段的流量是非常庞大的，私有云无法应付这种情况，放在公有云能够享受超强计算资源。还有一种就是处在上升期或发展期的企业构建混合云也是比较好，比如一些规模较大的高校和跨区域组织。想要部署混合云的企业可以看自身是否符合以下特征：1，客户需求处于不断变化的过程中并且是很难预测的。2，企业需要不断的创新。3...
huashiou
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...锁定的恐惧并不是越来越多的公司希望将工作负载分散到云端的唯一原因。由于技术和财务原因，许多人还希望能够在云端之间移动工作负载，这导致参与vanson-bourne调查的人将应用程序移动性排在成本和安全问题之上。Making Hybr...
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...影响难以评估等等。因此，国内很多企业还处在基于自有服务器、IDC等部署业务的传统IT架构模式下。本地或IDC托管服务器集群在计算、存储、备份及安全防护能力上均会有所限制，而公有云具备灵活易扩展、弹性付费、安全可...
...。下面让我们澄清与云技术相关的一些误解。1)要么全在云端，要么全都不在。当今的企业面临着日新月异的成长与全球扩张的工具和服务，很多企业主进而认为只有孤注一掷，才能利用云技术的好处。尽管对一些企业来说的确...
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...费用，并降低人工智能项目的总体价格。 人工智能在云端的挑战 当然，使用基于云计算的人工智能也带来了一些障碍——最明显的是遵从性和安全性。 目前，企业正在采用人工智能技术的较大原因之一是执行预测...
...营费用，并降低人工智能项目的总体价格。 人工智能在云端的挑战当然，使用基于云计算的人工智能也带来了一些障碍——最明显的是遵从性和安全性。 目前，企业正在采用人工智能技术的较大原因之一是执行预测分析。他...
...粒度的把握成本变化。 5、硬件巨头向云看齐保持创新。服务器、网络、芯片供应商行业的巨头，其商业化位置已退居幕后，可他们并未接受这个事实。他们将会继续跟这个已经被云计算厂商控制的世界不断博弈。无论是戴尔并...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
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刘永祥
王军
刘明
yy13818512006
崔晓明
