回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...
...调度平台上。 任务调度平台是以Web应用的方式部署在linux服务器上,对外只暴露出必要的HTTP API,例如创建测试任务接口。同时在安全性上有足够的保障,有一套严格的访问鉴权方案。 任务调度平台对接口的请求流量实现了负载...
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...服务的增删改查接口 在云服务平台填写服务信息,使用测试工具测试ok后,提交管理员审核 管理员审核并上线 这是很常见的一个接入流程。下面我们具体看看,我们是如何更简洁解决上面提到的问题。 鉴权 第三方服务在收到...
...证高可用性,首先,对于一些关键系统,我方会部署多台服务器并实现负载均衡,一台服务器出现宕机并不会导致服务的终止,对于执行机,我方提供了报警、监控机制以保证及时发现故障,对于同一机型,系统支持同时接入多...
...可能有3个系统单元。每个单元都不应该存在单点,某个服务器宕机不应当导致服务不可用。由于IDC故障的频繁,现在越来越多的设计在考虑当某个IDC不可用时,服务要能够继续提高服务,即跨IDC机房的高可用。另外软件设计时...
...计算世界需要考虑诸如系统和数据复制,与供应商的协作测试,以及甚至故障转移到备用供应商等策略。以下是用于修改云计算灾难恢复计划的最佳实践的7个建议:(1)定期备份和复制系统和数据网络基础设施供应商Saalex IT公...
...的带注册中心 Eureka 的解决方案,需要开发者维护 Eureka 服务器的同时,改造服务调用方与服务提供方代码以接入服务注册中心,开发者需关心基于 Eureka 实现服务发现的所有细节。而 K8S 提供的是一种去中心化方案,抽象了服务 ...
...平台。整体架构图如下: 基础设施 基础设施包含网络、服务器、存储等计算资源。 多云对接 私有云(VMware)和公有云(aliyun)进行统一托管,包含网络区域配置,VM实例开通及Docker的环境初始化配置等。 弹性调度 Docker容器云...
...,架构模式从巨型架构,单层架构,SOA架构到微服务、无服务器架构;开发流程从瀑布式到敏捷开发、DevOps;部署方式从单一应用服务器到云端,从虚机到容器;基础设施从托管,自建到私有云,公有云,混合云;展示形态从pc...
...2019年初,他们认为微服务将在以下领域取得重大进展: 测试自动化 持续部署/持续验证(CD/CV, Continuous Deployment/Verification) 应急响应 云服务费用管理(CSEM, Cloud Service Expense Management) Kubernetes扩展到机器学习领域 趋势1:CI来了...
...撑的。在谷歌不是这样,谷歌不会把特定的应用装在某台服务器上,业务应用和服务器的强绑定对于谷歌这种量级的数据中心的维护难度太高了。谷歌有两百多万台服务器,如果业务应用都要和服务器进行强绑定,那运维人员在...
...一个大而全的应用拆分为可以独立开发、独立部署、独立测试、独立运行的一组小的应用,并且使用轻量级,通用的机制在这组应用间进行通信。简而言之,微服务就是把一个大型系统分割成多个小而自治的系统,这体现了一种...
...程师每天都是如何工作的。老三样总是逃不掉,写代码、测试、发布到线上。具体来看首先要拉分支,每个团队一般都有自己的研发规范,团队成员都需要遵守才能保障基本研发秩序。其次,我们会先在本地进行一些测试,编写...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...