...各种常用的功能集成到一块，但是调用速度和命中率相比服务器CPU较低一些。服务器CPU的指令一般是采用的RISC(精简指令集)。这种设计的好处就是针对性更强，可以根据不同的需求进行专门的优化，能效更高。
...：raid 0+1(1+0),raid5 等。反之则为顺序 IO。 在传统的网络服务器的构建中，IO 模式会按照 Blocking/Non-Blocking、Synchronous/Asynchronous 这两个标准进行分类，其中 Blocking 与 Synchronous 大同小异，而 NIO 与 Async 的区别在于 NIO 强调的是 轮询...
...作相同的资源，保证线程安全，合理使用资源 高并发：服务器能同时处理很多请求，提高程序性能 知识技能 总体架构：Spring Boot、Maven、JDK8、MySQL 基础组件：Mybatis、Guava、Lombok、Redis、Kafka 高级组件/类：Joda-Time、Atomic包、J...
...叫多任务呢？简单地说，就是操作系统可以同时运行多个任务。打个比方，你一边在用浏览器上网，一边在听MP3，一边在用Word赶作业，这就是多任务，至少同时有3个任务正在运行。还有很多任务悄悄地在后台同时运行着，...
...存降级等问题，这些看似不常见的概念，都与我们的缓存服务器相关，一般常用的缓存服务器有Redis、Memcached等，而笔者目前最常用的也只有Redis这一种。 如果你在以前面试的时候还没有遇到过面试官问你《为什么说Redis是单线...
... 4、性能压测过程中，当面对大量并发用户调用的时候，服务器端 CPU 的使用率是高好还是低好？为什么？ 5、当需要在尽可能短的时间内完成大量 GUI 自动化测试用例的执行时，业界主流的解决方案是什么？ 答案与解析 1. （单...
... 多任务系统 实际生活中，我们都知道CPU可以同时处理大多个任务。这实际上是内存中被装入多个程序，CPU在这些程序之间来回切换执行。因为程序在内存中存储的位置不同，所以CPU执行每个程序中指令时，都需要获取指令在内...
...中执行多种任务，因此实现了 线程。 一个 进程 可以由多个 线程组成，每个 线程 是一个执行单元，线程 运行在 进程 的上下文环境中，并共享 同样的代码和全局数据。 我们经常说的 多线程 就是指的 在一个进程内有多个线程...
...。整个过程可以看成一个计算流。一开始，数据来自数据服务器，然后通过一系列的节点传递到有向非循环图的最后 一个节点并保存到数据服务器中。值得注意的是， KernelHive 优化器根据给定的优化标准在每一个将要执行任务...
...软件资源比如软件的质量、性能等等。举个例子：如果说服务器的带宽只有2MB/s，某个资源的下载速度是1MB/s，系统启动10个线程下载该资源并不会导致下载速度编程10MB/s，所以在并发编程时，需要考虑这些资源的限制。硬件资源...
...（Throughput）/ 带宽（Bandwidth） 让计算机搬得更多。 服务器使用的网络带宽，通常就是一个吞吐率性能指标.吞吐率是指我们在一定的时间范围内，到底能处理多少事情。这里的事情，在计算机里就是处理的数据或者执行...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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李昌杰
宋华
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邱勇
付永刚
