回答:分布式架构是软件系统分布式系统存储是基于存储、服务器、数据库技术、容灾热备等技术的系统集成数字经济时代，各个企业、个人都在生产数据，利用数据，数据也在社会中不断流动、循环，为这个时代创造着价值与机遇。尽管数据如此珍贵，但我们仍然会听到在集中式存储场景中，由于网络攻击、火灾、地震而造成数据故障、丢失等问题。为了防止数据出现故障、数据丢失、服务器出错、数据无法恢复等情况，越来越多企业开始把集中存储转变...
cocopeak
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回答:以mysql为列：1：支撑高并发系统，一定会涉及事务，所以数据库引擎必选innodb，innodb支持事务，事务级别根据业务而定，如果业务数据一致性要求很高，事务就开启序列化级别，这样就完全隔离事务，但是会导致锁资源竞争加剧。mysql的性能有一定的降低。2：读写分离，数据库分成主库和从库，主库负责写数据，丛库负责读数据。注意主从数据库数据一致性问题。3：冷热数据分离，美团，饿了么部分设计采用冷热...
Vultr
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回答:从系统架构本身来说，一般系统优化主要从三个方面入手，数据持久层、业务逻辑层和前端展示层。数据持久层限制系统性能主要有两个方面，一是数据库自身的性能，二是对数据库操作的方式，数据库自身相对简单，一般通过优化配置、采用高可用方案、搭建集群或者使用性能更好的数据库来提升性能；数据库操作主要是数据库读写操作，可以通过SQL优化的方式来提升读写速度，或者通过缓存的方式减低并发、提升性能。业务逻辑层代码层面常...
senntyou
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回答:这种现象也是国内软件行业现状的体现，不是程序员不想谈论路由和操作系统，而是想谈却谈不起来！要不找几个大学的计算机教授来唠五块钱的操作系统，看看有几个能聊明白？或者大家想想咱有能拿的出手的操作系统供大家谈论的吗？但这个问题仍然值得我们深思，我认为有以下几点原因导致了大家多谈论sql，架构，并发和框架，而很少谈论路由和操作系统的现象。人们谈论多的往往是所涉足的，对于未曾接触的却无从谈起都说没有实践就没...
TesterHome
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...人知的能力就是推送服务，而将应用内的统计数据与推送系统有效整合，能够辅助更加精细化的运营。 技术架构：业务域+数据域个数的整体架构分为业务域与数据域。其中，数据域分为三个层面：数据网关层、数据业务层和数...
...务架构，评估出春节活动需要2万台虚拟机和3千台数据库服务器扩容支撑。 节前恰好遇到厂商内存供货问题，服务器供应非常紧张，采购比原计划延期了一个多月。甚至有个别型号的服务器到春节封网前一天才到货。紧张的设备...
...基本配置信息等。自动化命令通道等，提供底层API在大批服务器上执行命令。基础设施监控平台，如：基础设施运营事件发布、机房设施、服务器性能、故障监控系统等。 2） 监控系统 主动监控：一般采用从组件框架或业务代...
...方面具有不可比拟的优势，1台物理机可搭建POC环境，3台服务器即可构建生产环境，数小时即可完成交付，在减少资源消耗的同时提升交付效率，同时兼容X86、ARM和MIPS架构，具有统一资源调度和管理能力。考虑到各行业客户对安...
...业制定整体的应用上云、数据上云的解决方案，识别复杂系统上云风险，并辅以专业的技术力量，帮助企业安全、便捷、有序地进行迁移，保证业务的安全性、可用性、业务连续性，就会面临以下挑战： 1）物理环境、虚拟化环...
...临的问题和挑战。 背景 随着搜索业务的快速发展，搜索系统都在走向平台化，运维方式在经历人肉运维，脚本自动化运维后最终演变成DevOps。但随着大数据及人工智能的快速发展，传统的运维方式及解决方案已不能满足需求。 ...
...构，应该可以实现，并容易维护如何做到服务器安全?1：数据静态安全使用云硬盘的数据盘加密，本地硬盘可以操作系统内加密2：数据动态安全https数据传...
...络在内，使得训练模型获得了更高的准确度。 人工智能系统首先学习数据，然后从中推理出结果 为了进一步加快人工智能普及速度，推动了基础设施创新，业界和学术界纷纷将与人工智能有关的功能直接嵌入到硬件之中，例如...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
刘永祥
ernest
