回答:当遇到一个系统性能问题时，如何利用登录的前60秒对系统的性能情况做一个快速浏览和分析，主要包括如下10个工具，这是一个非常有用且有效的命工具列表。本文将详细介绍这些命令及其扩展选项的意义，及其在实践中的作用。并利用一个实际出现问题的例子，来验证这些套路是不是可行，下面工具的屏幕输出结果都来自这个出现题的系统。# 系统负载概览uptime# 系统日志dmesg | tail# CPUvmstat 1...
Cristic
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回答:从系统架构本身来说，一般系统优化主要从三个方面入手，数据持久层、业务逻辑层和前端展示层。数据持久层限制系统性能主要有两个方面，一是数据库自身的性能，二是对数据库操作的方式，数据库自身相对简单，一般通过优化配置、采用高可用方案、搭建集群或者使用性能更好的数据库来提升性能；数据库操作主要是数据库读写操作，可以通过SQL优化的方式来提升读写速度，或者通过缓存的方式减低并发、提升性能。业务逻辑层代码层面常...
senntyou
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...模式——物理云主机变得越来越炙手可热。从传统的物理服务器到服务器托管，云主机租用，再到物理云主机，IT基础设施资源的服务方式正在呈现多样化。云计算服务，尤其是基础设施即服务（IaaS）已经非常成熟，在业界得到...
...计算产业快速、健康发展。随着科学技术的不断发展，高性能计算在科学计算、自动驾驶、机器学习、人工智能等领域得到了广泛的应用和关注。8月15日下午，2018可信云大会——高性能论坛如约而至，来自中国信通院云大所云...
... 4. 模型应用和后续监控（定期检查模型是否运行正常，性能是否下降） 可以使用哪些指标来确定分类模型的质量呢？ 这里有两种指标可以来评估一个分类模型的质量： 定量指标 —— 用具体数值来表示分类质量。 图形指标 ...
...过几年的沉淀后，我们在配置合理性、资源合理性设置、性能瓶颈、部署合理性等4个方面做了比较好的实践。下面具体介绍下hawkeye和torch系统架构及实现。 AIOps实践及实现 hawkeye——智能诊断及优化 系统简介 hawkeye是一个智能...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
刘永祥
ernest
孙淑建
付永刚
